基于SVM和小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和通信技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)數(shù)字圖像信息傳輸質(zhì)量和傳輸速度的要求也越來越高了。數(shù)字圖像信號(hào)包含巨大的信息量，而信道帶寬和存儲(chǔ)空間的限制給實(shí)際應(yīng)用帶來了很大困難，因此圖像數(shù)據(jù)的壓縮就變得極為重要。而圖像壓縮的目的就是把原來較大的圖像用盡量少的字節(jié)表示和傳輸，并且要求復(fù)原圖像有較好的質(zhì)量。利用圖像壓縮，可以減輕圖像存儲(chǔ)和傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，使高質(zhì)量的圖像在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)快速傳輸和實(shí)時(shí)處理。
　　 圖像數(shù)據(jù)壓縮方法已有很長(zhǎng)的研究歷史

2、，但以前的大多數(shù)工作是在傳統(tǒng)信息理論的指導(dǎo)下進(jìn)行的。例如，無信損壓縮的游程編碼、Huffman編碼、算術(shù)編碼方法，其壓縮效率受Shannon信息熵的限制；有信損壓縮如預(yù)測(cè)編碼、DCT變換域編碼、矢量量化編碼等方法，也只利用了圖像信號(hào)分布的統(tǒng)計(jì)特性。20世紀(jì)80年代后期以后，由于小波變換理論、分形理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、視覺仿真理論的建立，圖像壓縮技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展。最近幾年，隨著支持向量機(jī)(簡(jiǎn)稱SVM)理論的深入研究和發(fā)展，把SV

3、M理論與圖像壓縮技術(shù)相結(jié)合的研究也就開始了。
　　 本文以小波變換理論和SVM理論相結(jié)合的圖像壓縮算法為主要研究對(duì)象。在本文中介紹現(xiàn)有的幾種常用圖像壓縮算法的編碼原理、優(yōu)點(diǎn)和發(fā)展前景的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了JPEG2000圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的基本原理和算法。研究了小波變換原理、SVM理論以及它們?cè)趫D像處理中的應(yīng)用。在對(duì)圖像壓縮技術(shù)、小波變換和SVM進(jìn)行理論研究的基礎(chǔ)上，通過結(jié)合小波變換和SVM算法，研究并用MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)了基于SVM