基于語義查詢擴展的信息檢索研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和萬維網(wǎng)上信息資源的激增,萬維網(wǎng)成為人們獲取知識的主要來源,信息檢索越來越受到人們的關注。傳統(tǒng)的信息檢索技術一般集中在關鍵字匹配方面,它不能對萬維網(wǎng)上的信息提供語義級的組織、理解和處理等更能滿足用戶需求的服務,因此雖然有較高的查全率,但查準率得不到保障,于是尋找新的方法成為目前信息檢索研究的熱點。語義web的提出和發(fā)展為語義信息檢索的實現(xiàn)開辟了一條嶄新的思路。語義web層次結構中的本體,是一種用來描述概念以及概念和概念

2、之間關系的模型,它由于具有良好的層次結構和支持邏輯推理功能而被廣泛應用于語義信息檢索技術中。本文在現(xiàn)有語義檢索方法的基礎上,針對基于本體的語義信息檢索進行了的研究,以領域本體為語義處理的基礎,給出一個語義檢索模型,并對檢索模型涉及的文檔預處理,用戶查詢擴展等方面進行了分析和研究。
　　本文在分析了傳統(tǒng)信息檢索方法的不足和信息檢索技術的研究現(xiàn)狀的基礎上,首先簡要介紹了語義信息檢索的背景――語義web;然后詳細介紹了語義web結構中的

3、本體層,闡述了本體的起源、分類、描述語言、建模理論以及構建工具;接著對語義信息檢索模型中文檔預處理和查詢擴展兩個關鍵模塊進行詳細分析,首先利用向量空間模型表示初始文檔集的語義向量,并利用K近鄰算法對初始文檔集進行分類,將其分為若干個類簇,從而縮小查詢時的檢索范圍,提高檢索效率,其次介紹了查詢擴展技術的研究現(xiàn)狀和常用方法,并結合本體提出一種綜合的用戶查詢擴展方法;最后構建一個關于計算機科學的領域本體,利用lucene對檢索模型進行實驗驗證