基于小波分析的圖像壓縮方法的研究.pdf

1、數(shù)字圖像壓縮一直是信息處理技術(shù)研究的熱點，尤其是信息化社會使得“數(shù)字化”的概念深入人心，在享受計算機、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)碼產(chǎn)品帶來的多彩視覺大餐的同時，也引入了海量的視覺信息急需進行壓縮編碼，以便于數(shù)據(jù)更有效的存儲和傳輸。
　　 小波分析，這門十年前才發(fā)展起來的新興學(xué)科，在圖像壓縮方面顯示了良好的前景。它摒棄了傳統(tǒng)FFT的前提假設(shè)--平穩(wěn)性，克服了傳統(tǒng)的FFT的一些弱點，能對圖像進行時頻局部化分析，即對圖像的平滑部分進行粗處理，對細節(jié)部分

2、進行精細處理。同時，它也能將圖像分解到多個尺度上，進行多分辨分析。這樣，就可根據(jù)各尺度上的子圖像特性的不同，而進行不同的處理。用此壓縮方法所重建的圖像更符合人眼的主觀特性，徹底消除了塊效應(yīng)，圖像的編碼效率也得到很大的提高。
　　 本文主要研究基于小波變換的圖像編碼方法。首先概述圖像編碼理論的基本原理和方法，介紹了一些常見的壓縮方法和一些涉及圖像的國際壓縮標準;接著介紹了小波變換及其應(yīng)用于圖像壓縮編碼的相關(guān)理論，在此基礎(chǔ)上介紹了J

3、PEG和JPEG2000標準;最后重點研究了小波變換實現(xiàn)圖像壓縮的特點，探討了小波變換實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)壓縮的特點和優(yōu)越性，并給出了小波圖像編碼的過程。對比較常用的基于小波變換的圖像經(jīng)典編碼方法：嵌入式零樹編碼(EZW)、分層樹集合分割編碼(SPIHT)、.集合分裂嵌入塊編碼(SPECK)進行了對比和研究。
　　 結(jié)合SPIHT編碼的優(yōu)缺點，在不影響算法整體結(jié)構(gòu)的前提下，對SPIHT編碼進行了改進，并進行了實驗驗證，實驗結(jié)果令人滿意。