基于貝葉斯算法的垃圾郵件識別與過濾技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet的迅速普及，電子郵件以其快捷、方便、低成本的特點(diǎn)逐漸成為人們進(jìn)行信息交流的主要媒介之一，但是隨之而來的垃圾郵件也越來越泛濫。垃圾郵件占用了有限的存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)資源，耗費(fèi)了用戶大量的處理時間，影響和干擾了用戶的正常工作、生活和學(xué)習(xí)。如何有效地治理垃圾郵件問題是全世界共同面臨的一道難題，也是互聯(lián)網(wǎng)上目前亟待解決的問題。
　　 本文首先研究了大量近期垃圾郵件樣本，歸納總結(jié)了當(dāng)前垃圾郵件發(fā)送者經(jīng)常采用的欺騙手段和方

2、法，并參閱國內(nèi)外大量垃圾郵件識別技術(shù)的文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)，對已有的垃圾郵件識別技術(shù)作出分析和總結(jié)，尤其是基于內(nèi)容識別的垃圾郵件過濾方法進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，針對在基于內(nèi)容識別的垃圾郵件過濾中使用最廣的Bayes分類算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性的驗(yàn)證。該算法能在正確分類郵件的同時，減少合法郵件的誤判率，在對垃圾郵件進(jìn)行分類與過濾時具有較好的性能。
　　 其次，本文還研究了基于復(fù)制檢測技術(shù)的垃圾郵件過濾方法，實(shí)現(xiàn)了Nilsimsa算法。