基于句子摘要算法的垃圾郵件過濾研究.pdf

1、垃圾郵件日益泛濫，對網(wǎng)絡(luò)安全和電子郵件業(yè)務(wù)構(gòu)成極大的威脅，同時(shí)給用戶帶來了極大的不便和危害。本文重點(diǎn)研究了一種新的垃圾郵件智能過濾技術(shù)，對提高垃圾郵件過濾效果、維護(hù)電子郵件正常運(yùn)行環(huán)境具有積極的作用。 本文作者對電子郵件和垃圾郵件過濾原理和技術(shù)進(jìn)行了深入調(diào)研和學(xué)習(xí)，介紹了一些背景知識(shí)及當(dāng)前主流的垃圾郵件過濾方法，并對反垃圾郵件中涉及到的相關(guān)技術(shù)做了概要說明。本文基于現(xiàn)有的一些反垃圾郵件技術(shù)，提出了基于句子摘要算法的垃圾郵件過濾算

2、法。 目前垃圾郵件生成技術(shù)和反垃圾郵件技術(shù)都在不斷地發(fā)展。部分垃圾郵件制造者通過在垃圾郵件中插入一些隨機(jī)的文字串，以規(guī)避郵件過濾系統(tǒng)的檢測。對類似的垃圾郵件，基于全文摘要的過濾算法就無能為力了。部分文本摘要算法是一種模糊匹配算法，具有一定的抗干擾能力，在一定程度上能對付垃圾郵件中加入的干擾噪聲，但這種抗干擾能力會(huì)帶來誤過濾問題。本文總結(jié)了郵件的數(shù)字特征和文本特征，以具有完整意義的句子為中心，建立了垃圾郵件過濾的句子摘要算法。