基于興趣點(diǎn)劃分和文本檢索結(jié)合的圖像檢索方法.pdf

1、當(dāng)前，大量的基于內(nèi)容的圖像檢索思想都是使用顏色、紋理、形狀等視覺(jué)特征來(lái)獲得圖像內(nèi)容信息，衡量圖像之間的相似程度以實(shí)現(xiàn)圖像檢索。然而，這些圖像內(nèi)容的反映只是圖像的客觀統(tǒng)計(jì)特性，不能被人的視覺(jué)理解?，F(xiàn)實(shí)中，圖像檢索系統(tǒng)的用戶(hù)是根據(jù)圖像的含義判別圖像之間的相似性，因而要求檢索系統(tǒng)具有一定語(yǔ)義意義的描述方法。 本文提出了一種基于興趣點(diǎn)和文本檢索技術(shù)進(jìn)行圖像檢索的新方法。首先，根據(jù)現(xiàn)有興趣點(diǎn)提取方法的缺點(diǎn)，本文從人認(rèn)知圖像的特點(diǎn)出發(fā)，提出

2、了一種使用認(rèn)知心理學(xué)選取注視焦點(diǎn)的模型來(lái)提取興趣點(diǎn)的方法。然后，根據(jù)興趣點(diǎn)進(jìn)行塊劃分，計(jì)算關(guān)鍵塊的顏色特征矢量。這種圖像特征描述方法不僅減少了圖像的冗余信息，避免了目標(biāo)提取的困難，同時(shí)還隱含了對(duì)圖像目標(biāo)特征進(jìn)行語(yǔ)義描述的線(xiàn)索。最后，提出將文本檢索引入基于內(nèi)容的圖像檢索的思想，對(duì)關(guān)鍵塊的特征矢量進(jìn)行聚類(lèi)產(chǎn)生碼書(shū)，將圖像描述為類(lèi)似文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一維數(shù)據(jù)，通過(guò)倒排文件的布爾模型的初步查詢(xún)和計(jì)算相似性測(cè)度的最終查詢(xún)相結(jié)合，建立一種新的針對(duì)圖像目