本體知識(shí)庫構(gòu)建研究——以水稻領(lǐng)域?yàn)槔?pdf

1、隨著本體知識(shí)庫構(gòu)建方面的研究不斷增多，人們所構(gòu)建出來的領(lǐng)域本體也逐漸拓展到多個(gè)領(lǐng)域。但是，由于本體自身的專業(yè)性強(qiáng)、領(lǐng)域特點(diǎn)顯著、構(gòu)建周期相對(duì)較長，使得本體的構(gòu)建成為一項(xiàng)高智力的勞動(dòng)密集型工作，本體構(gòu)建過程中對(duì)領(lǐng)域知識(shí)背景要求非常高，且構(gòu)建自動(dòng)化程度難以提高，本體領(lǐng)域?qū)嵗龢?gòu)建與維護(hù)也嚴(yán)重依賴人的智力勞動(dòng)，因此，其質(zhì)量和效率都很難保證。本文對(duì)已有的本體構(gòu)建方法與技術(shù)進(jìn)行了深入研究后，通過本體重構(gòu)實(shí)現(xiàn)水稻本體概念構(gòu)建，設(shè)計(jì)了本體實(shí)例構(gòu)建框架，

2、并實(shí)現(xiàn)了基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)方法的水稻本體實(shí)例半自動(dòng)抽取，為領(lǐng)域本體實(shí)例的半自動(dòng)構(gòu)建提供了有益的嘗試，且為半自動(dòng)化本體知識(shí)庫構(gòu)建提供了新的方法和思路。具體研究內(nèi)容主要如下:
　　1.本體知識(shí)庫構(gòu)建研究，從本體概念層與實(shí)例層兩方面展開論述;
　　2.命名實(shí)體抽取方法研究，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對(duì)海量數(shù)據(jù)、內(nèi)容復(fù)雜多樣、知識(shí)專業(yè)性強(qiáng)的語言環(huán)境下，對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的命名實(shí)體抽取方法進(jìn)行深入研究，通過實(shí)證研究來驗(yàn)證該方法的可操作性和有