信息融合技術(shù)在系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、信息融合是一種智能信息綜合處理技術(shù)，從本質(zhì)上講，故障診斷具有與信息融合相同的目的和要求。同時，多傳感器信息融合技術(shù)能夠提供給故障診斷系統(tǒng)盡可能多的信息，通過對來自不同傳感器的故障信息進行分析和合成，能夠產(chǎn)生比單一信息源更合理、更全面和更精確的診斷結(jié)果。因此將信息融合技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)故障診斷中的意義重大。 本文從信息融合技術(shù)出發(fā)，深入分析研究了信息融合故障診斷的診斷原理和診斷過程，并分別研究分析了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、D—S證據(jù)理論及它

2、在信息融合故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用，最后本文針對現(xiàn)有故障診斷模型故障識別率低，診斷結(jié)果精度不高等不足，根據(jù)現(xiàn)代系統(tǒng)的故障特性，提出并建立了一種新的信息融合故障診斷模型。該融合診斷模型主要從特征級和決策級的融合診斷兩個方面著手進行建立。本文在特征級故障診斷中提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的融合診斷中心的概念，并針對其混合學習算法中網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢，容易產(chǎn)生振蕩等缺點進行了改進，改進后的算法具有很好的收斂效果，從而提高了整個融合診斷中心的診斷效率。該