基于量子遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，各個行業(yè)對電能質(zhì)量的要求不斷提高。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運行的一項有效手段，是降低網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量的重要措施。因此，電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的研究，既具有理論意義，又具有實際應(yīng)用價值。電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題是一個多目標、多變量、多約束的混合非線性規(guī)劃問題，其操作變量既有連續(xù)變量又有離散變量，使得優(yōu)化過程十分復(fù)雜。本文介紹了電力系統(tǒng)無功優(yōu)化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展，概述了求解無功優(yōu)化問題的方法，這些方法可

2、以大致分成兩類：經(jīng)典方法和現(xiàn)代方法。經(jīng)典方法主要指確定性搜索方法，現(xiàn)代方法包括人工智能方法(尤其是遺傳算法)、禁忌搜索算法和模擬退火算法等。 本文深入地研究了無功優(yōu)化的特點，建立了以有功網(wǎng)損為目標函數(shù)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，提出了一種應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的新算法一量子遺傳算法。量子遺傳箅法是將量子計算與遺傳算法相結(jié)合的一種嶄新的優(yōu)化方法，用量子比特為基本信息位編碼染色體，用基于量子概率門的量子變異實現(xiàn)個體進化，具有種群規(guī)模

3、小、收斂速度較快，全局尋優(yōu)能力強的特點，有很大的牛命力和研究價值，能大大提高遺傳算法的效率，彌補遺傳算法的不足。將量子遺傳算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題中，通過MATLAB編制程序?qū)EFE-14和TEEE－30標準系統(tǒng)的測試表明，本文所提出的基于量子遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方法是正確有效的，比傳統(tǒng)遺傳算法收斂速度快、全局尋優(yōu)能力強。同時；考慮到無功優(yōu)化運行問題中電壓穩(wěn)定性的影響，在傳統(tǒng)無功優(yōu)化模型中引入靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標，建立了以網(wǎng)