結(jié)合組織模型的多Agent分布式調(diào)度研究.pdf

1、許多工程領(lǐng)域中的調(diào)度和規(guī)劃問題都相當?shù)乩щy，尤其是大規(guī)模調(diào)度和規(guī)劃優(yōu)化問題。飛機地面作業(yè)調(diào)度(AGSS)就是這樣的一個問題。 本文在回顧了飛機地面作業(yè)調(diào)度相關(guān)領(lǐng)域的研究后，首先對飛機地面作業(yè)調(diào)度問題在約束滿足問題框架下進行了形式化。并證明了該問題是NP-完全(在某些情況下是PSPACE-完全)的困難問題。 隨后提出了一個面向飛機地面作業(yè)調(diào)度問題的動態(tài)分布式調(diào)度模型、一個動態(tài)動態(tài)收集并融合飛機地面作業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)的調(diào)度環(huán)境r

2、un-and-schedule和一個多Agent算法DSAFO(Dynamic Scheduling Agents with Federation Organization，具有聯(lián)邦結(jié)構(gòu)的動態(tài)調(diào)度Agent)。DSAFO算法引入了兩種策略來滿足飛機地面作業(yè)調(diào)度中的約束：局部啟發(fā)式和基于Agent角色和聯(lián)邦組織實現(xiàn)的全局協(xié)作。 DSAFO進行飛機地面作業(yè)調(diào)度的主要步驟是：實時地從run-and-schedule接收航班數(shù)據(jù)，將航班

3、需求分解為許多子作業(yè)；利用多Agent動態(tài)地將每套子作業(yè)的解空間分割為合理的劃分；在每個劃分(Agent)內(nèi)進行局部啟發(fā)式求解；利用劃分間的協(xié)作進行全局解的優(yōu)化；并同時將結(jié)果分發(fā)到飛機服務(wù)資源上。 DSAFO算法具有不錯的時間復(fù)雜度：介于平方和三次方之間。雖然實驗證實DSAFO是不穩(wěn)定算法，而且受到幾個參數(shù)的影響，但是該算法能夠很好地滿足全部約束、跳出局部極小值、尋找資源耗費和人力分配的近優(yōu)解。在對參數(shù)造成的影響進行了深入的實驗