基于實例推理的數(shù)控機床故障診斷技術研究.pdf

1、數(shù)控機床是集機械、電子、氣液壓等技術為一體的高度自動化的加工設備，具有技術密集的特點。當機床運行時，由于種種原因難免出現(xiàn)各種各樣的故障，而這些故障又都會以某種現(xiàn)象表現(xiàn)出來并伴隨系統(tǒng)故障報警信息。其中，一些簡單的情況可以通過故障報警信息得出故障原因并進行處理，而對于一些經(jīng)常出現(xiàn)的較復雜、綜合性原因的故障，系統(tǒng)報警信息繁雜不定，單純依靠報警信息往往難以分析出真正的故障原因，這時，需要求助于一些經(jīng)驗豐富、具有一定專業(yè)知識的專家級維修人員，現(xiàn)實

2、中，這樣的人員是非常缺乏的?；谏鲜隹紤]，開發(fā)具有開放結構，能夠搜集、整理、分類各種常見故障和可獲得的偶發(fā)故障的數(shù)控機床故障診斷專家系統(tǒng)是很有必要的。 本文首先分析了當前設備故障智能診斷技術，針對現(xiàn)代數(shù)控設備故障的需求，詳細介紹了基于實例推理(CBR)的設備故障診斷技術，并將其與數(shù)控機床故障相結合，提出了基于CBR的數(shù)控設備故障診斷策略。數(shù)控機床故障有效診斷與維護是提高數(shù)控機床的開機時間和開機率的關鍵技術之一。本文研究一種基于實

3、例推理的數(shù)控機床故障診斷專家系統(tǒng)，主要針對解決數(shù)控設備加工過程中常見故障、共性故障以及群發(fā)性故障。文中將數(shù)控機床診斷涉及的知識分為機床結構類知識、故障現(xiàn)象和故障部位影射知識庫和歷史故障實例庫，對基于CBR的數(shù)控機床故障診斷，提出了最近相鄰法檢索匹配策略；本文通過對CBR關鍵技術的研究，利用Access建立了數(shù)據(jù)庫，采用Microsoft Visual Studio．NET 2005實現(xiàn)了檢索、添加、刪除、修改等各個模塊的功能。單機情況下