基于多特征融合的視頻檢索方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,多媒體數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),使得如何在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速檢索出所需要的信息這一課題變得越來越重要。視頻擁有如圖像、音頻、文本等巨大的信息量,如何充分利用這些信息實(shí)現(xiàn)高效的視頻檢索,是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)課題。
　　本文主要研究基于多特征融合的視頻檢索以及相關(guān)反饋的方法。結(jié)合視頻所特有的運(yùn)動(dòng)信息以及其他視覺特征進(jìn)行檢索,并結(jié)合模糊支持向量機(jī)理論,實(shí)現(xiàn)視頻檢索系統(tǒng)的相關(guān)反饋。本文主要完成以下幾個(gè)方面的研究:
　

2、　首先,實(shí)現(xiàn)了一種時(shí)空聯(lián)合的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法,通過相鄰幀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)之間的匹配來實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。為了將背景與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分離開來,首先采用幀差法及形態(tài)學(xué)計(jì)算等,確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大致區(qū)域,并進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè),然后使用RANSAC算法實(shí)現(xiàn)相鄰幀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的匹配,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較高的實(shí)時(shí)性以及精確性。
　　其次,融合視頻圖像的靜態(tài)特征和運(yùn)動(dòng)特征,實(shí)現(xiàn)了基于多特征融合的視頻檢索。目前,視頻檢索系統(tǒng)普遍采用基于內(nèi)容的

3、檢索方式,利用視頻圖像的基本特征,以及綜合各種視覺特征進(jìn)行聯(lián)合檢索。為了更好地將視頻檢索與圖像檢索區(qū)分開來,同時(shí)也為了提高精確度,在結(jié)合本文提出的多目標(biāo)跟蹤方法的基礎(chǔ)上,提取視頻的平均運(yùn)動(dòng)速率作為視頻的運(yùn)動(dòng)特征,然后結(jié)合視頻圖像的顏色、形狀特征,實(shí)現(xiàn)了基于多特征融合的視頻檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有比較高的查準(zhǔn)率和查全率。
　　最后,為了進(jìn)一步提高視頻檢索的查全率和查準(zhǔn)率,將基于模糊支持向量機(jī)的相關(guān)反饋方法引入到視頻檢索的反饋機(jī)制