2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、傳統(tǒng)的遙感圖像信息提取是由專家人工目視解譯完成,效率較低,不能適應(yīng)快速增長(zhǎng)的遙感圖像信息處理需求。隨著遙感技術(shù)及計(jì)算機(jī)科學(xué)的日益發(fā)展,遙感圖像中感興趣目標(biāo)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別成為迫切需要解決的問(wèn)題,如何提取目標(biāo)特征是關(guān)鍵和難點(diǎn)所在。 形狀特征是描述遙感圖像感興趣目標(biāo)的主要特征之一,本文根據(jù)形狀特征將感興趣目標(biāo)分為三類:(1)線狀目標(biāo),如機(jī)場(chǎng)跑道、道路和橋梁等;(2)圓狀目標(biāo),如油庫(kù)、雷達(dá)和導(dǎo)彈陣地等:(3)團(tuán)狀目標(biāo),如航母、坦克、飛

2、機(jī)等。本文主要研究這三類目標(biāo)的形狀特征提取技術(shù),同時(shí),由于特征點(diǎn)可以描述一些復(fù)雜目標(biāo)的形狀,如:飛機(jī)的輪廓上有很多角點(diǎn),可用這些角點(diǎn)來(lái)描述飛機(jī),因此特征點(diǎn)的提取算法也是本文的研究?jī)?nèi)容之一。 首先,介紹常用的直線特征提取算法,從HT公式的幾何意義上分析,運(yùn)用模糊映射取代一一映射,提出了一種改進(jìn)的算法IHT:從累加器數(shù)組的特點(diǎn)出發(fā),提出一種直線提取的快速算法FLDA,該算法大大降低了復(fù)雜度,可以滿足實(shí)時(shí)性要求。 其次,針對(duì)傳

3、統(tǒng)的基于Hough變換檢測(cè)圓的算法存在計(jì)算量大、空間復(fù)雜度高等缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)的梯度模糊Hough變換算法。該算法首先利用梯度信息減少計(jì)算量,然后對(duì)邊緣像素進(jìn)行模糊映射,以減少峰值擴(kuò)散和偽峰現(xiàn)象,最后針對(duì)Hough變換不考慮點(diǎn)間連通性的缺點(diǎn)設(shè)計(jì)去虛警算法。接著,從三個(gè)角度入手,本文研究了團(tuán)狀目標(biāo)識(shí)別算法:(1)基于邊緣提取的方法:(2)基于聚類的方法;(3)基于圖像分割的方法。實(shí)驗(yàn)表明算法識(shí)別率高、虛警率低、速度快。 最后,研

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