基于小波變換域的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術的快速發(fā)展,數(shù)字媒體的版權保護成為迫切需要解決的問題,數(shù)字水印技術正是為了解決此問題而出現(xiàn)的一個新的研究方向。變換域數(shù)字水印因其具有抗各種信號失真能力強的特點,成為當前數(shù)字水印的研究熱點。而離散小波變換(DWT)由于具有時頻雙重特性、與JPEG2000壓縮標準兼容、與人類視覺系統(tǒng)HVS相匹配等特點,日益成為變換域數(shù)字水印的主要工具。 不可見性和魯棒性是數(shù)字水印的兩個基本特征,即嵌入水印后圖像應與原始圖像在視

2、覺上差別不大且經(jīng)過信號處理后應能夠提取出較完整的水印。水印嵌入位置和嵌入強度對水印的魯棒性和不可見性起著決定作用。 本文首先對基于小波變換的數(shù)字圖像水印算法進行了分析,發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)有小波變換域數(shù)字圖像水印算法主要可分為以下兩類：一是在低頻子帶中嵌入水??；二是在高頻子帶中嵌入水印。由于人眼對低頻部分遠比對高頻部分敏感,所以選擇第一類方法在低頻子帶中嵌入水印時水印的魯棒性較好,但卻容易引起圖像質量的下降從而影響水印的不可見性；選擇第二類

3、方法在高頻子帶中嵌入水印時水印的不可見性較好,但嵌入的水印容易被有損壓縮等信號處理操作所破壞,從而影響水印的魯棒性。 為了克服上述兩類方法的不足,本文提出了一種新的在小波變換中頻部分嵌入水印的算法。本算法的創(chuàng)新之處在于：從小波變換后的中頻部分選擇待嵌入系數(shù),并根據(jù)人類視覺特性對嵌入強度進行調整。該算法的步驟為：首先對圖像進行三層小波變換,將變換后系數(shù)分為低頻(LL3)、中頻(LH3、HL3、HH3、LH2、HL2、HH2)和高頻