互信息方法在醫(yī)學圖像配準中的應用.pdf

1、醫(yī)學圖像配準為醫(yī)生利用多模態(tài)圖像信息,提高醫(yī)學診斷和治療的準確性打下基礎.該文主要探討了基于互信息和梯度信息的圖像配準方法,并將其應用于二維、三維醫(yī)學圖像配準.為了提高三維配準的效率,我們提出了一種新的基于DRR的間接三維圖像互信息配準方法.論文首先探討了二維醫(yī)學圖像的配準,以此作為我們研究的理論基礎.對于二維醫(yī)學圖像配準,使用了結合圖像的梯度信息和互信息的方法,并與單純使用互信息的方法進行比較,解決了單純使用互信息時由于其不能包含圖像

2、的空間信息而出現(xiàn)局部極值的問題,在實驗中得到了比較理想的結果.為了使給出的結果更有說服力,分別討論了一階互信息和二階互信息的情況,實驗結果都證實了該方法的可行性.隨后,我們將基于互信息的方法應用于三維醫(yī)學圖像的直接配準,取得了較為滿意的結果.為了提高三維圖像的配準速度,我們引入了DRR的技術,通過改變光線跟蹤的平行光入射角度,計算不同方向的DRR圖像,然后用互信息方法配準二維DRR圖像,獲取原三維圖像的匹配結果.與三維圖像直接配準方法相