基于人工免疫的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf

1、人工免疫是近幾年在智能技術(shù)學科方面新興的研究領(lǐng)域。生物免疫是一個高度復雜的自適應(yīng)系統(tǒng)，具有學習、記憶和模式識別的能力。通過模擬和應(yīng)用免疫系統(tǒng)的信息處理能力，可以解決許多科學和工程問題。 本論文研究工作是針對國家自然科學基金項目“中觀審計中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究”(項目號：70731015)中一個子課題進行的。其研究任務(wù)是借鑒生命科學中免疫的概念與理論，圍繞免疫進化、抗體克隆選擇學說等技術(shù)，對數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用進行深入的研究，并將之應(yīng)用于

2、實際系統(tǒng)(如網(wǎng)絡(luò)入侵檢測)，論文的主要研究內(nèi)容和工作成果有： (1)以改進免疫算法(AIA)作為基礎(chǔ)，將之運用到關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘當中，提出一種新型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，針對用戶感興趣的屬性，對事務(wù)數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則直接進行挖掘。并對其優(yōu)勢與局限性進行分析討論。 (2)針對更一般的挖掘需求，提出一種以最大頻繁項目集為目標的免疫挖掘算法。其基本思路是將免疫克隆選擇的概念引入挖掘過程當中。該算法可減少對數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù)，同時也具有較好