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文檔簡介
1、分布式人工智能是人工智能的一個重要研究領(lǐng)域，它要求一組分布環(huán)境下的智能實體通過合作來解決問題。從建立高速的分布式專家系統(tǒng)的角度出發(fā)，提出了利用PVM(ParallelVirtualMachine)與CLIPS(CLanguageIntegratedProductionSystem)相結(jié)合的實現(xiàn)形式。CLIPS和PVM能夠提供必要的CLIPS信息傳遞功能，并通過利用PVM為CLIPS增加并行性，進而可以構(gòu)造出大型的、具有很強移植性的、適用
2、于各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的分布式專家系統(tǒng)。 本文首先介紹了CLIPS和PVM的基本理論、體系結(jié)構(gòu)及相關(guān)技術(shù)，為后續(xù)研究提供了理論基礎(chǔ)。 其次，通過詳細分析CLIPS具有的特點，認為CLIPS編寫的專家系統(tǒng)實現(xiàn)分布式運算具有一定的可行性。同時利用CLIPS與C及C++相兼容的特性將CLIPS嵌入到VC++中，使CLIPS程序脫離CLIPS原來的運行環(huán)境來運行，提供了并行推理的基礎(chǔ)。 再次，對PVM系統(tǒng)，尤其是PVM的消息傳遞
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