多模態(tài)和大型圖像配準技術研究.pdf

1、圖像配準是圖像處理領域的一個基本問題,它是同場景的多圖像分析的基礎.該論文對圖像配準進行了創(chuàng)新性研究.該文提出了廣義的圖像匹配概念和一個新的圖像配準準則--對齊度.廣義的圖像匹配概念更符合人對于圖像匹配的理解.對齊度準則源自于人對于圖像內容對齊的認識,在數(shù)學上則基于方差.該文以單模態(tài)和多模態(tài)的醫(yī)學和遙感圖像實例充分證實了新準則的有效性.圖像配準問題歸結為對齊度的最大化,這成為一個典型的多維全局參數(shù)優(yōu)化問題.該文使用Powell方向族搜索

2、法結合多分辨率分析來最大化對齊度.針對基于特征點的圖像配準,該文提出了一種基于廣義特征點的圖像自動配準方法.在研究遙感圖像特點和失配方式的基礎上,針對具有局部幾何畸變和無限長特點的遙感圖像,提出了一種持續(xù)地流水線式的配準方法.只在配準的起始需要人工的簡單輔助就可以啟動后續(xù)的自動過程.在圖像的變形平緩的前提下,通過網格化的廣義特征點自動搜索和匹配過程在全圖中建立足夠密度的均勻的控制點集.然后以局部加權平均的表面擬和方法對失配圖像做幾何校正