霧霾天氣條件下退化圖像處理方法研究.pdf

1、霧霾等惡劣天氣會(huì)影響戶外視覺(jué)系統(tǒng)；致使系統(tǒng)所獲得的圖像嚴(yán)重退化，為了使視覺(jué)系統(tǒng)在惡劣天氣環(huán)境下仍能保持正常工作，本文采用兩類方法對(duì)該類退化圖像進(jìn)行處理以提高霧霾天氣下圖像的清晰度。 一類方法是在對(duì)霧霾天氣退化圖像特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)之上，從非建模圖像增強(qiáng)的角度進(jìn)行處理的。本文采用了直方圖均衡算法、同態(tài)濾波算法及 Retinex 算法對(duì)霧霾天氣退化圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。采用直方圖均衡算法可以使圖像的灰度級(jí)分布均勻，圖像對(duì)比度增大。同態(tài)濾

2、波算法將退化圖像分為霧霾影響部分和目標(biāo)物體部分，在頻域內(nèi)將兩部分分開(kāi)處理，以增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。Retinex 算法從人眼對(duì)物體顏色的感知特性出發(fā)，對(duì)反映場(chǎng)景本來(lái)特征的部分進(jìn)行處理以達(dá)到增強(qiáng)的效果。仿真結(jié)果和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)表明，Retinex 算法優(yōu)于直方圖均衡算法和同態(tài)濾波算法。 另一類是根據(jù)圖像退化機(jī)理，建立退化模型對(duì)圖像進(jìn)行復(fù)原的處理方法。本文分析了大氣散射模型，此模型表明場(chǎng)景點(diǎn)的亮度由物體表面反射光亮度和大氣光散射光亮度