2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、針對公安機(jī)關(guān)對于現(xiàn)場足跡圖像串并案的需求,實(shí)現(xiàn)足跡圖像的特征提取和分類算法的研究對于足跡分析比對系統(tǒng)具有十分重大的意義。本文通過分析現(xiàn)場足跡圖像的特點(diǎn),根據(jù)不同類型花紋的特點(diǎn),經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn),完成了足跡圖像的增強(qiáng)、分割以及特征提取和分類的算法。
  1、本文給出了基于小波變換和區(qū)域劃分的反銳化掩模法對足跡圖像進(jìn)行增強(qiáng)。用該方法對低對比度的足跡圖像進(jìn)行增強(qiáng),能夠很好的改善足跡圖像的對比度,并能抑制部分噪聲。
  2、本文應(yīng)用K

2、均值聚類算法對足跡像進(jìn)行分割,根據(jù)足跡的特點(diǎn)構(gòu)造了聚類樣本和聚類中心的數(shù)目,將足跡圖像從復(fù)雜的背景中提取出來。
  3、本文采用基于二維屬性直方圖的最大類間方差法對足跡圖像進(jìn)行分割。該算法構(gòu)建足跡圖像的灰度-鄰域平均灰度二維直方圖,將最大類間方差法推廣到二維情況下,選取閾值進(jìn)行圖像分割,并優(yōu)化閾值分割函數(shù),提高抗噪性。
  4、針對不同類型的花紋的特點(diǎn),提取其相應(yīng)的特征進(jìn)行足跡分類:
  本文中提取足跡圖像所包含對象的

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