脈象信號(hào)的特征提取與分類識(shí)別.pdf

1、脈象是血脈搏動(dòng)的位、數(shù)、形、勢(shì)的綜合現(xiàn)象。脈象的形成，不僅與心、血、脈相關(guān)，而且與其他全身臟腑機(jī)能活動(dòng)也息息相關(guān)。而脈診的本質(zhì)就是通過(guò)脈象的變化判斷病癥的部位、性質(zhì)，推斷病勢(shì)輕重。因而脈診對(duì)病情的判斷和病癥的識(shí)別具有非常重要的意義。
　　為實(shí)現(xiàn)臨床上常見(jiàn)脈象信號(hào)的量化，從時(shí)域和頻域進(jìn)行脈象信號(hào)的特征提取。首先采用閾值法進(jìn)行時(shí)域分析，并將時(shí)域特征與模態(tài)能量商相結(jié)合，得到有效識(shí)別脈象信號(hào)的時(shí)域特征。然后采用FFT方法進(jìn)行信號(hào)頻域分析，

2、并獲得信號(hào)的基頻、功率譜諧波個(gè)數(shù)、譜能比及前次峰等頻域特征。通過(guò)200例脈象信號(hào)的分析計(jì)算，獲得了臨床上常見(jiàn)脈象信號(hào)的典型特征參數(shù):h3/h1，h4/h1，t1，t，K，R，f0，h0及x。
　　使用改進(jìn)的模糊C均值方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法分別對(duì)六種脈象信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別。通過(guò)識(shí)別結(jié)果發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)的模糊C均值易受隸屬度函數(shù)、模糊推理規(guī)則及聚類中心點(diǎn)的影響，其識(shí)別準(zhǔn)確率為76％; BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)脈象信號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確率為8