雙孢蘑菇品質(zhì)的近紅外漫反射光譜無損檢測研究.pdf

1、雙孢蘑菇味道鮮美、營養(yǎng)豐富，且具有一定的藥用價值，是人們?nèi)粘Ｉ钪休^喜愛的食用菌之一。雙孢蘑菇的褐變度、硬度、含水率可溶性固形物和蛋白質(zhì)等成分的含量給雙孢蘑菇的風味品質(zhì)和口感帶來很大影響。目前在雙孢蘑菇營養(yǎng)評價、食品加工及貯運儲藏上，迫切需要了解和掌握雙孢蘑菇的褐變度、硬度、水分、灰分、可溶性固形物、蛋白質(zhì)等成分的含量。傳統(tǒng)分析方法屬于有損檢測，而且存在實驗操作麻煩，費時費力，實驗廢棄物易污染環(huán)境等不足。因此，探索基于近紅外光譜技術快速

2、、無損檢測雙孢蘑菇內(nèi)部品質(zhì)具有重要的科學意義和實用價值。
　　論文基于近紅外光譜分析技術，運用NIRcal軟件對雙孢蘑菇的褐變度、硬度及其中的水分、灰分、可溶性固形物、蛋白質(zhì)含量的檢測進行了研究。主要結論有：
　　1.異常樣品的剔除，更有利于模型的建立；剔除異常樣品后所建模型的預測精度更高。
　　2.分析比較了4種常規(guī)預處理方法對雙孢蘑菇內(nèi)部品質(zhì)近紅外PLS校正模型的影響，得出二階導數(shù)是適合建立雙孢蘑菇硬度、可溶性固形

3、物和水分定量分析模型的光譜預處理方法；多元散射校正適合灰分、蛋白質(zhì)和褐變度中a*、b*指標定量分析模型的建立；而對于褐變度中的亮度指標L*來說一階導數(shù)是較適合的光譜預處理方法。并建立了基于優(yōu)化預處理方法和PLS的雙孢蘑菇內(nèi)部品質(zhì)檢測的近紅外定量分析模型。
　　3.所用模型的主成分數(shù)由測試集的RMSEP和校正集的RMSECV共同優(yōu)化確定。RMSECV/RMSEP越小，模型的預測能力越強。選取RMSECV/RMSEP達到最小時所對應的