基于MRI的腦圖像分割和三維重建.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分割和三維重建是醫(yī)學(xué)圖像研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容.本文工作的目的是探討基于MRI的腦醫(yī)學(xué)圖像分割和三維重建方法.分析了當(dāng)前圖像分割及三維重建的研究背景和現(xiàn)狀,重點(diǎn)研究了醫(yī)學(xué)圖像分割的方法.醫(yī)學(xué)圖像分割是圖像分割的一個(gè)經(jīng)典研究問(wèn)題,但是到目前還不存在一個(gè)通用的方法,也不存在一個(gè)判斷分割是否成功的客觀標(biāo)準(zhǔn).本文在對(duì)原有方法特別是近幾年來(lái)的圖像分割方法進(jìn)行深入研究的前提下,提出了結(jié)合閾值分割的動(dòng)態(tài)輪廓模型MRI醫(yī)學(xué)圖像序列分割算法.首先應(yīng)用

2、類間差的方法確定最佳閾值,對(duì)系列圖像中的一幅圖像進(jìn)行閾值分割,提取出腦部圖像,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用動(dòng)態(tài)輪廓模型對(duì)其余圖像進(jìn)行分割.對(duì)于動(dòng)態(tài)輪廓模型分割方法的理論基礎(chǔ)、能量函數(shù)、能量最小化過(guò)程中的最優(yōu)化方法進(jìn)行了深入地探討.針對(duì)課題所需處理的MRI腦醫(yī)學(xué)圖像自身的特點(diǎn),對(duì)原始模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了新的動(dòng)態(tài)輪廓模型.實(shí)驗(yàn)證明該方法是有效的和可行的.對(duì)三維重建做了初步的研究,將二維MRI圖像序列轉(zhuǎn)化為三維體數(shù)據(jù),應(yīng)用體繪制算法實(shí)現(xiàn)了三維重構(gòu),并通過(guò)