數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于汽車牌照識(shí)別的研究.pdf

1、交通信號(hào)自動(dòng)控制系統(tǒng)、GPS車輛定位及導(dǎo)航系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控系統(tǒng)、智能小區(qū)管理系統(tǒng)等智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportations System(TTS))在交通管理中開益發(fā)揮重要作用。由于牌照是確定汽車的有效手段，因此，汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition System(VLPRS))在智能交通管理中發(fā)揮著基礎(chǔ)性的作用。 針對(duì)當(dāng)前道路交通管理的現(xiàn)狀，本文研究

2、了汽車牌照自動(dòng)識(shí)別的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一個(gè)汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)，初步實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中的關(guān)鍵部分。該汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由五部分組成：圖像采集輸入、圖像預(yù)處理、汽車牌照定位、字符特征提取、字符識(shí)別。圖像采集輸入模塊主要由硬件構(gòu)成，尋覓采集圖像的時(shí)候，實(shí)時(shí)拍照并將圖像傳送到圖像處理模塊。圖像預(yù)處理、汽車牌照定位、字符特征提取、字符識(shí)別模塊主要由軟件實(shí)現(xiàn)，完成牌照定位和牌照識(shí)別的任務(wù)。為了快速高效的開發(fā)出模塊原型，該模塊主要由Matlab實(shí)現(xiàn)。 在

3、圖像預(yù)處理過(guò)程中，本文采用了全局動(dòng)態(tài)閾值法中的迭代法進(jìn)行二值化；增加了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的汽車車牌照?qǐng)D像濾波，減小了圖像中顆粒狀噪聲的干擾；同時(shí)利用Canny算子和哈夫變換法對(duì)傾斜的牌照?qǐng)D像進(jìn)行角度糾正，使得牌照信息突出，提高系統(tǒng)的識(shí)別率。 對(duì)汽車牌照定位，先根據(jù)車牌區(qū)域頻率變化的特點(diǎn)，用掃描線方法得出車牌區(qū)域的水平定位，再對(duì)分割出來(lái)的車牌圖像所在的水平區(qū)域進(jìn)行垂直投影，以該投影圖為基礎(chǔ)結(jié)合由經(jīng)驗(yàn)所得到的車牌區(qū)域度變化的頻率信息再次