一種新型實(shí)用的車牌定位識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是自動(dòng)控制領(lǐng)域和交通工程領(lǐng)域重要研究課題之一，具有極高的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。隨著自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)的快速發(fā)展，新的研究方法和技術(shù)不斷出現(xiàn)，并已在實(shí)際工程應(yīng)用中顯示出巨大的威力和發(fā)展?jié)摿Α?完整的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)按順序由車輛圖像獲取、車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別四個(gè)部分組成，其中車牌定位、車牌字符識(shí)別技術(shù)是整個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵。論文從車牌定位技術(shù)、車牌字符分割技術(shù)和車牌字符識(shí)別技術(shù)

2、三方面對(duì)車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了全方位深入地研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文的研究成果能有效識(shí)別車牌，且效果顯著。 論文的主要內(nèi)容如下： 1．介紹了車輛監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。 2．在分析車牌定位現(xiàn)有算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種新型的綜合利用車牌紋理特征、顏色特征和幾何特征的快速定位算法。該算法利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)充分挖掘車牌紋理特征以及消除噪聲干擾，把圖像分割為若干子區(qū)域，利用紋理?xiàng)l件和顏色條件判斷，對(duì)子區(qū)域進(jìn)行

3、獨(dú)特的分類和聚類融合，最終由粗至細(xì)精確地定位出車牌位置，然后利用Hough變換矯正傾斜的車牌圖像并去除邊框和鉚釘，為后續(xù)車牌字符的分割識(shí)別步驟打下良好基礎(chǔ)。 3．在車牌精確定位的基礎(chǔ)上，根據(jù)車牌字符的排列規(guī)律和字符的幾何特征，分析了車牌第二字符與第三字符間圓點(diǎn)對(duì)字符分割算法的不利影響。采用Ostu法對(duì)車牌區(qū)域二值化，使得字符與背景區(qū)分明顯。字符分割算法結(jié)合了獨(dú)特的兩端掃描法與車牌字符先驗(yàn)知識(shí)設(shè)定的判斷規(guī)則，可有效消除圓點(diǎn)對(duì)字符分

4、割算法的不利影響。該算法首先對(duì)垂直投影直方圖進(jìn)行兩端掃描，分別分割前兩個(gè)字符與后五個(gè)字符，在此基礎(chǔ)上，再進(jìn)行字符區(qū)域分裂和合并。 4．在車牌字符準(zhǔn)確分割的基礎(chǔ)上，對(duì)車牌字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究。在車牌字符位置中心化和大小歸一化后，采用簡(jiǎn)化的粗網(wǎng)格字符特征提取方法，并利用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別字符。根據(jù)車牌字符排列特征，訓(xùn)練構(gòu)造漢字、字母和字母數(shù)字混編等三個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，通過車牌字符的序號(hào)進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別，再將識(shí)別結(jié)果組合得到車牌號(hào)