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文檔簡介
1、支持向量機(jī)是上世紀(jì)九十年代提出的一種基于小樣本的新的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法.本論文通過引入一種新的基于支持向量機(jī)的多類分類方法來解決音頻中的多類分類問題,同時(shí)將該方法與傳統(tǒng)的兩種多類分類方法的性能做了比較分析.為了探究基于支持向量機(jī)的各種多類分類法在音頻方面的分類性能,論文對(duì)包含13類327多個(gè)音頻文件進(jìn)行了實(shí)驗(yàn).本論文工作主要集中于如下幾個(gè)方面:一.在樣本訓(xùn)練階段,論文提出了一種新的離群點(diǎn)檢測方法,通過預(yù)處理(去除離群點(diǎn),進(jìn)行矢量量化),大大減
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