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文檔簡介
1、對(duì)于工程界、生物醫(yī)學(xué)界等許多領(lǐng)域的工作者,各種各樣的與壽命、存活時(shí)間或失效時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析已發(fā)展成為一個(gè)重要的專題。壽命分布方法,從產(chǎn)品的可靠性研究到涉及人類各種疾病的研究,都有著廣泛的應(yīng)用。本文重點(diǎn)討論了在可靠性試驗(yàn)中,產(chǎn)品壽命服從Weibull分布時(shí)的參數(shù)估計(jì)問題。 第一章簡要介紹了選題的背景,包括壽命數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)分析方法及Weibull分布。第二章主要討論了完全樣本情形下Weibull分布的參數(shù)估計(jì)問題,包括矩
2、估計(jì)、極大似然估計(jì)(MLE)、Bayes估計(jì)、圖形方法及其它的一些統(tǒng)計(jì)方法。并重點(diǎn)考慮了二參數(shù)情形下Weibull分布參數(shù)的矩估計(jì)問題。一直以來,對(duì)Weibull分布參數(shù)的矩估計(jì)都是采用數(shù)值方法求解,本文利用Gamma函數(shù)的一些性質(zhì),得到了估計(jì)的顯式解,并從理論和數(shù)值模擬說明此種方法相比其它方法的優(yōu)越性。 第三章針對(duì)截尾樣本參數(shù)估計(jì)問題分三種情況進(jìn)行了討論。對(duì)定數(shù)截尾情形,重點(diǎn)介紹了我做的工作:從(標(biāo)準(zhǔn))極值分布入手,因?yàn)闃O值分
3、布是Weibull分布的一種變形,但同時(shí)它的兩個(gè)參數(shù)為位置、尺度參數(shù),相對(duì)Weibull分布的尺度、形狀參數(shù)研究起來方便多了。從這個(gè)思路出發(fā)給出了參數(shù)的估計(jì)式,還提出了一種新的迭代算法,模擬結(jié)果顯示:這種方法收斂速度快,且不受初值選取的限制。對(duì)定時(shí)截尾和隨機(jī)截尾,分別介紹了參數(shù)的MLE和Bayes估計(jì)。 第四章介紹了無失效數(shù)據(jù)的情形,因傳統(tǒng)的方法到這里基本上都失效了,故而都做了改進(jìn),提出了擬矩估計(jì)、修正極大似然估計(jì),隨后重點(diǎn)討論
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