自動(dòng)指紋識(shí)別原型系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的高科技電子產(chǎn)品逐漸進(jìn)入了人們的日常生活，身份識(shí)別也隨之成為人們?nèi)粘Ｉ钪杏龅降囊粋€(gè)常見問(wèn)題。于是，有關(guān)身份的生物識(shí)別技術(shù)悄然興起，并應(yīng)運(yùn)而生為一種新的身份識(shí)別技術(shù)。當(dāng)前，已經(jīng)發(fā)展的生物識(shí)別技術(shù)有指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、簽名識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。 指紋識(shí)別技術(shù)相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù)有許多獨(dú)到之處，具有很高的實(shí)用性和可行性。由于細(xì)節(jié)特征的指紋匹配算法是指紋識(shí)別的主流方法，投入實(shí)際應(yīng)用的指紋識(shí)別系統(tǒng)

2、也多基于該類算法。指紋的細(xì)節(jié)特征包括脊線的端點(diǎn)、分叉點(diǎn)、孤立點(diǎn)、環(huán)點(diǎn)、短紋等，其中最常用的是脊線的端點(diǎn)和分叉點(diǎn)。 本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)開發(fā)了一套自動(dòng)指紋識(shí)別原型系統(tǒng)，所做的工作主要包括以下幾個(gè)方面：(1)詳細(xì)討論了指紋圖像預(yù)處理過(guò)程所包含的歸一化、方向圖求取、濾波增強(qiáng)、二值化和細(xì)化等算法；(2)將Gabor濾波算法應(yīng)用到指紋圖像增強(qiáng)中；(3)研究并實(shí)現(xiàn)了基于形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法；(4)對(duì)特征提取及匹配算法進(jìn)行了介紹，并且