基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)中長期負荷預測.pdf

1、電力負荷預測是供電部門的重要工作之一，準確的負荷預測，可以經(jīng)濟合理地安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機的啟停，保持電網(wǎng)運行的安全穩(wěn)定性，減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲備容量，合理安排機組檢修計劃，保證社會的正常生產(chǎn)和生活，有效地降低發(fā)電成本，提高經(jīng)濟效益和社會效益。尤其在我國電力行業(yè)走向市場化的今天，它所提供的未來的負荷數(shù)據(jù)，對電力系統(tǒng)的控制、運行和計劃都是非常重要的。 本文從負荷預測的概念出發(fā)，闡述了電力系統(tǒng)負荷預測的作用、特點、原理、意義、預測技術的發(fā)

2、展以及國內(nèi)外負荷預測所用的方法和模型，分析了各種方法的優(yōu)點和不足，提出了用小波變換Mallat算法進行歷史負荷數(shù)據(jù)分解，然后對分解的負荷子序列采用了不同的BP網(wǎng)絡進行預測，最后將各子序列的預測結(jié)果重構(gòu)得到待預測的負荷數(shù)據(jù)。 本文對陜西某地區(qū)的月度負荷進行了預測，實例分析表明小波變換具有良好的時頻分析特性和局部化分析能力，用該方法處理使得預測具有良好的效果。為了形成對比，還用單純的BP算法進行了預測并將預測結(jié)果日本文方法取得的結(jié)果