偏最小二乘法在小麥赤霉病預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用——以安徽桐城小麥數(shù)據(jù)為例.pdf

1、赤霉病作為小麥主要病蟲(chóng)害之一，在我省普遍發(fā)生，嚴(yán)重影響我省小麥生產(chǎn)。目前對(duì)于小麥病害預(yù)測(cè)通常采用普通線性回歸，但是小麥生產(chǎn)過(guò)程中影響赤霉病發(fā)生的因子之間存在多重相關(guān)性，采用一般線性方法預(yù)測(cè)得到的模型穩(wěn)定性較差。進(jìn)行準(zhǔn)確的病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)是提前準(zhǔn)備、重點(diǎn)防治、減少損失的前提。因此選用合適的算法進(jìn)行小麥赤霉病預(yù)測(cè)進(jìn)行研究有重要實(shí)踐意義。
　　本文以安徽省桐城市2004-2014年11年間的小麥赤霉病發(fā)生情況進(jìn)行研究，首先對(duì)赤霉病病因和研究現(xiàn)

2、狀進(jìn)行分析，針對(duì)誘發(fā)小麥赤霉病的氣象因子具有多重相關(guān)性的特點(diǎn)，選用了能通過(guò)提取主成分進(jìn)行回歸從而有效解決因子之間多重相關(guān)性的偏最小二乘法進(jìn)行建模。重點(diǎn)研究構(gòu)建小麥赤霉病預(yù)測(cè)模型；設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于偏最小二乘法的小麥赤霉病預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本文研究主要內(nèi)容如下：
　　1.選取小麥赤霉病發(fā)病關(guān)鍵期的氣象因子作為自變量，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，運(yùn)用交叉驗(yàn)證法確定主成分個(gè)數(shù)并對(duì)主成分精度進(jìn)行分析，建立安徽小麥赤霉病單因變量偏最小二乘預(yù)測(cè)回歸模型。使

3、用 Matlab軟件編程實(shí)現(xiàn)算法并通過(guò)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比檢驗(yàn)，將預(yù)測(cè)結(jié)果與普通線性回歸預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，最終所得模型預(yù)測(cè)精度達(dá)到滿意程度。
　　2．使用Powerbuilder11.5開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并結(jié)合SQL severs2005數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了安徽赤霉病大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)1.0版，并將本文研究的基于偏最小二乘法的小麥赤霉病預(yù)測(cè)模型運(yùn)用到系統(tǒng)中的“赤霉病預(yù)測(cè)”模塊中。該系統(tǒng)不僅使病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)能以可視化的方式更直觀的展示，也提高了赤