2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、蘋果果形是評價蘋果品質(zhì)的一個重要指標。為提高果形判別的準確度和效率,本研究首次采用主動形狀模型(Active Shape Model,簡稱ASM)的方法進行蘋果形態(tài)分級。根據(jù)試驗確定蘋果的最佳輪廓特征點數(shù)為36,并對不同形狀的蘋果進行計算機自動標定、校準,運用主成分分析法獲取不同形狀的蘋果模型,然后將模型與實際蘋果進行灰度匹配,提取像素數(shù)目比等特征參數(shù),實現(xiàn)蘋果分級。試驗中將蘋果分成9個等級,分別為一級果,二級果L,二級果R,二級果U,

2、二級果D,三級果L,三級果R,三級果U,三級果D(L、R、U、D分別為英文單詞Left、Right、Up、Down的首字母,代表左、右、上、下)。神經(jīng)網(wǎng)絡方法采用基于傅立葉描述子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,取前9次諧波的輻值作為形狀特征參數(shù),輸入BP網(wǎng)絡進行訓練。應用結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法相比,基于ASM方法的蘋果果形分級效果較好,判別準確率高達95%,且直觀性強、魯棒性好,具有較好的靈活性。
   為提高ASM方法的通用性,本

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