時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制.pdf

1、在過去的幾十年內(nèi)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由于在信號(hào)處理問題上，例如：最優(yōu)化，固定點(diǎn)計(jì)算以及其它領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)得到了很大的關(guān)注。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中普遍存在時(shí)滯現(xiàn)象，這樣不僅會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度而且會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定和震蕩。因此，研究具有時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定行為具有更加實(shí)際的意義。 本文利用Lyapunov穩(wěn)定性第二方法，結(jié)合線性矩陣不等式(LMI)以及矩陣分析等工具，研究了時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制問

2、題。主要內(nèi)容如下： 引言概述了時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性及控制問題的研究背景以及研究現(xiàn)狀。第一章對(duì)本文用到的一些基本概念進(jìn)行了詳細(xì)的說明。主要分為五個(gè)部分：(1)LMI的概述；(2)LMI工具箱的介紹；(3)S-procedure的概述；(4)相關(guān)引理及定理；(5)符號(hào)說明。第二章研究了一般的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性問題，應(yīng)用Lyapunov第二方法，給出以線性矩陣不等式表示的系統(tǒng)穩(wěn)定性判定準(zhǔn)則。通過與已有結(jié)論比較，結(jié)果顯示本文所給出

3、的時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性準(zhǔn)則具有較小的保守性，并且易于應(yīng)用。第三章研究了不確定時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題，給出了時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性準(zhǔn)則，結(jié)論以線性矩陣不等式表述。線性矩陣不等式可以用MATLAB提供的LMI工具箱方便地求解。第四、五章分別研究了分布式及中立型時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。第六章研究了時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題并給出了記憶狀態(tài)反饋控制器的設(shè)計(jì)方法。仿真結(jié)果表明所給結(jié)論是有效的且易于應(yīng)用的。最后，對(duì)論文的內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，并對(duì)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)