基于自適應遺傳算法和蟻群算法融合的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

1、配電網(wǎng)重構(gòu)可以降低網(wǎng)損，消除饋線過載，均衡負荷，還能改善電壓質(zhì)量等。通過對各種優(yōu)化算法的分析比較以及配電網(wǎng)重構(gòu)所要求的條件，本文選擇遺傳算法和蟻群算法融合來進行配電網(wǎng)重構(gòu)。
　　 對配電網(wǎng)網(wǎng)絡拓撲和配電網(wǎng)潮流計算進行了簡化。通過分析潮流計算的各種方法，利用節(jié)點-支路關(guān)聯(lián)矩陣前推回代法計算配電網(wǎng)潮流，該方法配電網(wǎng)重構(gòu)后支路節(jié)點不需重新編號，加快了配電網(wǎng)拓撲識別。同層內(nèi)可以實現(xiàn)支路功率和節(jié)點電壓的并行計算。在輻射狀配電網(wǎng)基礎上分析了

2、環(huán)形配電網(wǎng)的處理辦法。提出了配電網(wǎng)的數(shù)學模型。
　　 結(jié)合配電網(wǎng)特點與自適應遺傳算法和蟻群算法的特點具體探討了如何實現(xiàn)基于自適應遺傳算法和蟻群算法融合的配電網(wǎng)重構(gòu)。把自適應控制與遺傳算法相結(jié)合，對交叉率和變異率進行自適應調(diào)整，加快了算法的搜索速度，有效地避免了不成熟收斂。采用了染色體相似度和種群相似度，在遺傳算法效率低時結(jié)束遺傳算法的搜索最優(yōu)解。轉(zhuǎn)入在將要接近最優(yōu)解時搜索效率較高的蟻群算法。蟻群算法通過廣度搜索遍歷配電網(wǎng)，通過生

3、成最小樹來產(chǎn)生解。蟻群算法在信息素更新時引入了配電網(wǎng)支路電阻，仿真表明效果很好。很好的彌補了遺傳算法的求精確解效率低的缺點。
　　 利用IEEE69節(jié)點配電系統(tǒng)標準算例，分別以降低網(wǎng)絡損耗和以提高配電網(wǎng)電壓質(zhì)量為目標，對正常運行的配電網(wǎng)絡進行重構(gòu)。仿真結(jié)果表明，自適應遺傳算法和蟻群算法融合應用于配電網(wǎng)絡重構(gòu)能夠有效地克服遺傳算法的求精確解效率低的、早熟早收斂的缺陷，克服了蟻群算法初期信息素匱乏，求解速度慢的缺陷。與其他方法相比具