基于遺傳算法的工程項(xiàng)目多目標(biāo)管理定量分析模型.pdf

1、隨著信息技術(shù)在工程項(xiàng)目管理中的廣泛應(yīng)用，以及管理水平的提高，工程項(xiàng)目的量化管理成為可能。工程項(xiàng)目管理所要實(shí)現(xiàn)的基本目標(biāo)是工期、費(fèi)用和質(zhì)量，項(xiàng)目總體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有賴于項(xiàng)目管理者對(duì)這三大基本目標(biāo)的管理。工程項(xiàng)目多個(gè)目標(biāo)之間相互對(duì)立而又統(tǒng)一的特性使得項(xiàng)目目標(biāo)量化管理工作的難度加大，通過建立一個(gè)有效的多目標(biāo)管理定量分析模型，對(duì)項(xiàng)目三大目標(biāo)進(jìn)行權(quán)衡優(yōu)化，將為項(xiàng)目決策者提供有力的決策支持。 遺傳算法作為一種搜索尋優(yōu)技術(shù)，近年來(lái)開始廣泛應(yīng)用于工

2、程學(xué)科，其良好的搜索尋優(yōu)特性和較高的求解效率，較為適宜處理工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化問題。遺傳多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)為解決這種多目標(biāo)優(yōu)化問題提供了多種方法，Pareto排序法就是其中一種較為有效的途徑。同時(shí)通過共享技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)遺傳操作過程中解的收斂性和均勻性進(jìn)行控制，使得解朝著最優(yōu)權(quán)衡曲面收斂，從而得到問題的Pareto最優(yōu)解。 本文根據(jù)當(dāng)前對(duì)工程項(xiàng)目質(zhì)量的研究成果，構(gòu)建了一套質(zhì)量衡量體系，使質(zhì)量量化的方法更為科學(xué)、合理；然后在對(duì)工程項(xiàng)目多目標(biāo)管