19661.“列車效應”的暴雨識別及預報模型研究

1、“列車效應”的暴雨識別及預報模型研究列車效應”的暴雨識別及預報模型研究ResearchonStmRecognitionFecastModelof“TrainEffect“學科專業(yè)：控制科學與工程研究生：程亮指導教師：路志英副教授天津大學電氣與自動化工程學院二零一三年十二月摘要近些年來，極端災害性天氣在我國不斷發(fā)生，對我國的經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、民生及生態(tài)領域，都造成了極大的損失，那么如何很好的預報這些天氣狀況及對這些天氣現(xiàn)象帶來的災害進行最大程度

2、的預防，需要進行深入研究和探討，并給出相應的識別和預報工具，對這些天氣現(xiàn)象進行監(jiān)測和分析。本文通過歷史樣本數(shù)據(jù)，得到相應的“列車效應”特征，并通過實時對接收到的數(shù)據(jù)進行分析、比較及綜合，對所監(jiān)測到的天氣現(xiàn)象進行識別，做出預報及外推。本文主要的做如下工作：（1）觀察歷史數(shù)據(jù)樣本，熟悉“列車效應”特征及生成、發(fā)展、成熟，消亡過程的規(guī)律，對“列車效應”整體上有了比較完整的認識，并依此對“列車效應”進行人工特征的提取，然后將數(shù)據(jù)錄入到數(shù)據(jù)庫中，

3、并通過粗糙集規(guī)則挖掘工具提取規(guī)則，構(gòu)建識別模型。（2）通過對實時數(shù)據(jù)的預處理，提出了對單體進行擬合并進行自動聚類的方法，獲得多個“列車效應”疑似過程，然后對每個過程進行判別，做出“列車效應”的判斷，并以此鎖定目標區(qū)域。（3）連續(xù)獲得若干時刻數(shù)據(jù)，通過不斷更新“列車效應”的時間序列，形成其云團族譜，提出了由單體及整體云帶的運動慣性，對“列車效應”進行外推及預報的方法。綜上所述，通過以上方法，實現(xiàn)了對“列車效應”的實時監(jiān)測及識別，并且對其發(fā)