基于空間分析的土壤—水稻系統(tǒng)重金屬危害評估.pdf

1、近年來，隨著經濟社會的快速發(fā)展，含重金屬的污染物通過各種途徑進入土壤，造成土壤嚴重污染，以及食品安全問題的日益突顯，產地土壤重金屬污染問題亦日益被人們所關注，并已成為目前全球普遍關注的環(huán)境熱點問題。
　　本研究選取具有典型代表意義的浙江省溫嶺市為研究樣區(qū)，分別采集219對土壤及其相應的水稻籽粒樣品，進行土壤-水稻重金屬全量、土壤理化性質分析。利用地統(tǒng)計學等多種空間分析方法，系統(tǒng)研究了研究區(qū)土壤-水稻中重金屬的污染現(xiàn)狀、熱點分布、不

2、同空間分析方法的預測精度，并對研究區(qū)土壤-水稻中的重金屬含量進行了污染風險評價。
　　通過對研究區(qū)重金屬污染熱點的空間分析，發(fā)現(xiàn)污染熱點大多分布在有較多電子垃圾拆解回收作坊的西北地區(qū)，可以推斷電子垃圾拆解回收可能是這些金屬的主要污染源，導致研究區(qū)土壤重金屬含量不斷增加，具有一定的潛在風險。
　　重金屬在土壤-水稻系統(tǒng)中的遷移累積不僅受到土壤中重金屬含量的影響，同時也受到土壤理化性質的影響。土壤有機質和砂粒的含量越高，重金屬的

3、富集系數就越大，重金屬的遷移能力就越強;而當土壤pH、電導率、粉粒和粘粒含量越高，則重金屬富集系數越小，重金屬的生物有效性也就越低。其中，土壤pH和有機質是影響水稻中重金屬累積的最主要因素。
　　在多種空間分析方法中，克里格方法產生的插值圖趨于平滑，局部細節(jié)不明顯。而序貫高斯條件模擬方法產生的預測圖空間結構信息豐富，波動性強。對于土壤Cu來說，模擬方法的預測精度高于普通克里格方法，且能更好地反映原始數據的波動性;對土壤Cd來說則相

4、反?？傮w來說，序貫高斯條件模擬方法普遍擴大了預測范圍，能探測出更多的局部細節(jié)，而克里格方法縮小了預測范圍，具有平滑效應。
　　貝葉斯最大熵和克里格方法的空間預測精度比較結果表明，綜合使用軟、硬數據的BME(BME_HS)無論是對土壤Cd還是Cu，其在總體預測精度和波動性預測上都高于普通克里格。只使用硬數據的BME(BME_H)在總體上的預測準確性介于BME_HS和普通克里格之間。
　　對研究區(qū)土壤-水稻系統(tǒng)中重金屬含量進行土