投影尋蹤回歸模型在林分出材率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)林分出材率在制訂林業(yè)發(fā)展計(jì)劃、預(yù)計(jì)木材產(chǎn)量、執(zhí)行采伐限額制度以及開展森林資源資產(chǎn)評(píng)估等森林經(jīng)理活動(dòng)中都有著至關(guān)重要的作用。解決該問(wèn)題的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)建模是圍繞干曲線的研究而開展的，而在農(nóng)林業(yè)領(lǐng)域常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法卻由于其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的非線性、非正態(tài)、小樣本等等特性，難以展開應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用的發(fā)展，利用學(xué)習(xí)機(jī)器可以對(duì)該問(wèn)題提出新的研究思路和解決方案。
　　 投影尋蹤是處理和分析高維數(shù)據(jù)的一類新興的統(tǒng)計(jì)方

2、法，其基本思想是將高維數(shù)據(jù)投影到低維子空間上，尋找出反映原高維數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)或特征的投影，以達(dá)到研究和分析高維數(shù)據(jù)的目的。該思想與各類具體算法相結(jié)合在其他領(lǐng)域已有很多應(yīng)用，其中包括了數(shù)據(jù)降維和回歸預(yù)測(cè)。
　　 本文以作者負(fù)責(zé)的福建農(nóng)林大學(xué)校青年基金項(xiàng)目為依托，基于R軟件平臺(tái)，利用理論分析、程序設(shè)計(jì)和數(shù)值模擬相結(jié)合的方法，旨在建立具有高度的運(yùn)算精度和運(yùn)行效率的林分出材率投影尋蹤回歸預(yù)測(cè)模型。并通過(guò)留一交叉驗(yàn)證，確認(rèn)其具有穩(wěn)定的泛化性能

3、。論文第1部分給出了整體的研究路線；第2部分進(jìn)行的是在投影尋蹤思想下對(duì)高維數(shù)據(jù)主成分分析降維的理論分析和實(shí)踐應(yīng)用；第3部分就投影尋蹤回歸耦合模型展開深入的研究，建立了基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的仿真預(yù)測(cè)模型；為了檢驗(yàn)該模型在同類方法中的優(yōu)劣，論文第4部分將其與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)回歸以及多元自適應(yīng)回歸樣條這些同屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制的模型在同一問(wèn)題上展開了橫向比較。分析和仿真結(jié)果表明在林分出材率預(yù)測(cè)問(wèn)題中，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法是完全可行和可靠的，投影尋蹤回