基于數據挖掘的超市客戶研究.pdf

1、隨著國外大型超市的涌入和連鎖超市的飛速發(fā)展，超市業(yè)已成為商業(yè)領域最具活力的商業(yè)業(yè)態(tài)。超市業(yè)的競爭也變得日益激烈，競爭的主題由價格競爭轉變?yōu)轭櫩透偁?，分析顧客、了解顧客已經成為超市企業(yè)的迫切需要。超市企業(yè)希望能夠對客戶進行準確地分類識別，針對各類客戶不同的特點進行有針對性的銷售和服務，并且能夠預測客戶價值的變化趨勢，使超市企業(yè)在制定客戶中心策略過程中處于主動地位。
　　針對以上問題，本論文采用數據挖掘技術，利用SPSS Clemen

2、tine10.1數據挖掘工具，遵循CRISP-DM模型的商業(yè)理解、數據理解、建立模型、模型評估的流程對超市客戶進行分析研究。結合超市業(yè)的特點，建立衡量超市客戶忠誠度的忠誠度系數，進而建立忠誠度—盈利性的客戶細分模型，可以幫助超市企業(yè)準確地識別不同類別的客戶，尤其是忠誠的高盈利客戶和非忠誠的低盈利客戶，使企業(yè)可以針對不同類別的客戶特點提供有針對性的銷售和服務，實現優(yōu)質客戶的保持和流失客戶的挽留。最后，用序列模式分析客戶類別變化路徑，預測客