基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)正身處信息爆炸的時(shí)代，但是在面對(duì)具體的商業(yè)問(wèn)題時(shí)，企業(yè)的決策者常常難以做出有效的決策，這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)據(jù)與信息“孤島”并存的問(wèn)題始終沒(méi)有得到根本有效的解決；另外企業(yè)在長(zhǎng)期運(yùn)作過(guò)程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有發(fā)揮支持決策的作用。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，因此如何正確、快速、有效地應(yīng)用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源或企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生

2、的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持，是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問(wèn)題。而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，因此擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的智能決策支持系統(tǒng)是取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前提也是必要條件?；赪eb的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)正是在這樣的契機(jī)下應(yīng)運(yùn)而生，它把Web挖掘、人工智能中的Agent理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與計(jì)算機(jī)管理結(jié)合起來(lái)，真正實(shí)現(xiàn)了商業(yè)決策的智能化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)調(diào)化，使得企業(yè)中

3、的決策者可以有效地利用系統(tǒng)進(jìn)行管理、分析等工作從而并針對(duì)具體商業(yè)問(wèn)題做出合理的決策。 文章對(duì)基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了完整而深入的研究，首先是對(duì)組成系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)商業(yè)智能、決策支持系統(tǒng)、Web挖掘、智能Agent進(jìn)行了詳細(xì)的分析。其次是系統(tǒng)的整體概述和組成系統(tǒng)的五個(gè)子系統(tǒng)的分析研究，包括數(shù)據(jù)源子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用子系統(tǒng)和綜合應(yīng)用子系統(tǒng)。其中，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用子系統(tǒng)是重點(diǎn)研究的部分，它是由多個(gè)Web

4、挖掘Agent組成的Web挖掘Agent組，負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行深入的挖掘，文章還對(duì)基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的整體架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，著重研究了基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的具體運(yùn)作過(guò)程并通過(guò)壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型分析系統(tǒng)的應(yīng)用情況，即如何運(yùn)用基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)進(jìn)行降價(jià)決策。再次，文章探討了基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)安全問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)。最后是全文的總結(jié)與展望。 論文的創(chuàng)新點(diǎn)是在深入研究各個(gè)理論環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)