基于MODIS數(shù)據(jù)的太湖藍藻遙感監(jiān)測研究.pdf

1、利用遙感手段對藍藻水華進行監(jiān)測具有高效、全面、實時的特點。美國新一代對地觀測系統(tǒng)EOS所攜帶的MODIS傳感器因為其獲取的衛(wèi)星影像波段多、時間分辨率高、免費接收等特點而成為遙感遙測領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。本文研究在基于MODIS數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以地物光譜理論為基礎(chǔ)，研究了藍藻水華的提取模型，建立起一整套系統(tǒng)化處理流程，為太湖藍藻水華的監(jiān)測提供了科學(xué)的處理方法和工具。本文重點工作主要體現(xiàn)在以下三個方面：
　　(1)研究從最原始的M

2、ODIS數(shù)據(jù)源開始處理，利用HDF文件庫函數(shù)對數(shù)據(jù)源內(nèi)部波段、經(jīng)緯度數(shù)據(jù)以及文件屬性信息進行了讀取，讀取后相繼完成影像的裁剪、輻射定標、幾何校正的預(yù)處理工作，將衛(wèi)星數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為包含太湖區(qū)域的遙感反射率影像。
　　(2)在基于水體光譜特性的基礎(chǔ)上，運用近紅外波段法和水體指數(shù)模型對遙感反射率影像上的水體進行了提取，為了制作出太湖湖體水體掩膜圖，就必須去除太湖周邊的干擾水體，本文通過研究傳統(tǒng)連通域標記算法的不足，提出了一種新的快速標號算法

3、，高效的對水體二值圖進行了區(qū)域分割，成功提取出了太湖湖體掩膜圖。
　　(3)對MODIS數(shù)據(jù)典型地物的光譜特性進行研究，通過反射率影像的單波段灰度圖和多波段合成彩色圖對藍藻分布范圍進行了目視解譯，然后針對常用的NDVI歸一化植被指數(shù)算法的不足提出改進模型。在太湖湖體掩膜的監(jiān)督下，結(jié)合決策樹分類的思想對提取出來的藍藻進行了分級處理。經(jīng)過實際的兩景衛(wèi)星影像的結(jié)果驗證，改進模型對藍藻的分級能良好的反應(yīng)出目視解譯圖中藍藻的分布，對藍藻信息