2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、Internet的迅猛普及將人類帶入了信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，電子商務(wù)也正以令人難以置信的速度蓬勃發(fā)展。豐富的電子商務(wù)網(wǎng)站使客戶有了更多的選擇余地，但客戶更容易流失。在這種環(huán)境下，企業(yè)必須進(jìn)行主動(dòng)營(yíng)銷，發(fā)現(xiàn)客戶的偏好，分析客戶的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)，才能更好地吸引客戶的注意力，滿足客戶的喜好，讓客戶感受到完全個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，推薦系統(tǒng)成為解決這一問(wèn)題最有效的工具。
　　 本文首先介紹了國(guó)內(nèi)外電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用和研究情況，特別比較了國(guó)內(nèi)外

2、幾個(gè)典型的電子商務(wù)網(wǎng)站推薦策略的應(yīng)用情況。隨后針對(duì)目前電子商務(wù)推薦系統(tǒng)存在的不夠靈活、繼承代價(jià)高、移植性差等問(wèn)題，提出了一種的開(kāi)放式的、多模型的推薦系統(tǒng)框架――柔性推薦系統(tǒng)FRS(Flexible Recommendation System)。FRS主要由推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、推薦系統(tǒng)模型庫(kù)、推薦策略、推薦控制引擎、推薦管理和電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)組成。在FRS中，推薦系統(tǒng)模型和推薦策略可以像組件一樣被加載、刪除，系統(tǒng)可以根據(jù)不同的商業(yè)應(yīng)用制定不同

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