數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在煙草CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著煙草行業(yè)信息化的發(fā)展，行業(yè)內(nèi)很多應(yīng)用系統(tǒng)已比較成熟，這些系統(tǒng)以事物處理為目的，采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)，如銷售、購進系統(tǒng)等。目前，企業(yè)已不再滿足于事務(wù)處理和數(shù)據(jù)的簡單的匯總分析，而是對數(shù)據(jù)的高級分析，如趨勢分析、預(yù)測和分類等提出了新的需求。很多企業(yè)希望構(gòu)建以客戶為中心分析型CRM系統(tǒng)，實現(xiàn)對客戶購買行為和價值取向的深入分析，并對未來發(fā)展方向提供指導(dǎo)。對于以上需求，煙草行業(yè)中多數(shù)系統(tǒng)是在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)上做了一些擴展，即在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的基

2、礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。由于事物處理和數(shù)據(jù)分析并存，系統(tǒng)整體性能較低，且數(shù)據(jù)的分析結(jié)果比較簡單。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為解決這些問題提供了有效的技術(shù)手段。 本文在詳細、深入分析煙草行業(yè)信息化發(fā)展的現(xiàn)狀及當(dāng)前新需求的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在面向煙草行業(yè)的CRM中的應(yīng)用研究進行了積極的探索；通過對業(yè)務(wù)需求及相關(guān)技術(shù)的分析，選擇了適合煙草行業(yè)的多維數(shù)據(jù)模型，設(shè)計并實現(xiàn)了面向煙草行業(yè)的CRM數(shù)據(jù)倉庫；在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上構(gòu)建了關(guān)聯(lián)