濕地遙感信息提取方法研究.pdf

1、濕地是地球表層生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，它是由水陸相互作用而形成的具有特殊功能的自然綜合體。由于人們對濕地的認識較晚，長期以來濕地資源一直作為人類開發(fā)利用的對象，受到嚴重破壞。近幾年來，大量學者開始投入到濕地的研究，濕地研究領域從單純的理論研究逐漸延伸到多個方向。隨著對濕地研究日漸深入，傳統(tǒng)的濕地調查方法越來越不能夠滿足濕地各種信息的需求。遙感技術逐漸成為濕地研究信息的重要來源。于此同時應用現(xiàn)代遙感技術提取和分析濕地資源信息成為濕地研究的

2、重要方向。然而，由于遙感圖像的光譜值是多種成分的混合光譜，存在“同譜異物”和“同物異譜”現(xiàn)象，同時濕地處于水陸生態(tài)環(huán)境的交界處，本身又具有極大的復雜性，濕地遙感信息提取在精度方面存在了很大的問題。
　　由此，本文采用決策樹方法在濕地遙感信息提取方法方面做出嘗試:以若爾蓋濕地為研究區(qū)，采用2006年8月5日覆蓋四川若爾蓋地區(qū)的TM數(shù)據(jù)進行實驗。使用中國科學地理所的土地利用圖和遙感技術應用研究所提供的2008年濕地數(shù)據(jù)和STRM DE

3、M信息等等數(shù)據(jù)作為輔助信息，對遙感數(shù)據(jù)進行了多個濕地信息敏感特征的提取，最后分別使用非監(jiān)督分類ISODATA分類法、最大似然分類法、神經元網(wǎng)絡分類法、支持向量機分類法分別決策樹方法對同一幅TM遙感影像進行分類。在分類過程結束后，筆者采用相同的檢驗樣本使用遙感圖像處理軟件ENVI中的精度評估法(混淆矩陣)參考檢驗樣本對分類結果進行精度評價。結果顯示決策樹方法實驗所采用的決策樹分類的方法，經過基于誤差矩陣的精度評價，獲得研究區(qū)濕地遙感分類理