搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化算法與實驗.pdf

1、搜索競價廣告是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)提供的主要的網(wǎng)絡(luò)廣告投放方式和最有效的營銷手段，廣告主通過投放的廣告向用戶展示服務(wù)和產(chǎn)品以獲得經(jīng)濟收益，而搜索引擎用戶則通過輸入的查詢關(guān)鍵詞與廣告競價關(guān)鍵詞的匹配來查詢廣告并查看廣告信息。搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化對于廣告能否準(zhǔn)確的被用戶定位并獲得更大的展示機會有著至關(guān)重要的作用。目前廣告主的一個普遍需求是自動獲得大量跟廣告相關(guān)的且能夠帶來最大收益的競價關(guān)鍵詞以提高廣告的展示機會和轉(zhuǎn)化幾率。這個需求對應(yīng)的相關(guān)問題即搜

2、索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化問題。搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化是當(dāng)今搜索競價廣告領(lǐng)域的研究熱點和難點，它的難點在于如何為廣告生成大量的、相關(guān)的并能獲得較高經(jīng)濟效益的競價關(guān)鍵詞。
　　針對目前搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化領(lǐng)域存在的問題，本文提出將廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化分為三個階段進行處理。第一階段，廣告關(guān)鍵詞抽取階段。這一階段的主要目標(biāo)是根據(jù)搜索競價廣告的特點進行廣告關(guān)鍵詞抽取模型的設(shè)計并抽取廣告中的關(guān)鍵詞作為種子關(guān)鍵詞。本文使用基于語言模式挖掘的抽取模型，這

3、種模型能保證種子關(guān)鍵詞與廣告具有很高的相關(guān)性。第二階段，種子關(guān)鍵詞擴展階段。這一階段的主要目標(biāo)是依據(jù)種子關(guān)鍵詞設(shè)計廣告關(guān)鍵詞擴展模型，以擴展出大量的與種子關(guān)鍵詞相關(guān)的候選競價關(guān)鍵詞集合。本文使用基于概念結(jié)構(gòu)的擴展模型，這種模型能保證生成的關(guān)鍵詞數(shù)量眾多并且與種子關(guān)鍵詞相關(guān)度較高。第三階段，候選競價關(guān)鍵詞優(yōu)化選擇階段。這一階段的主要目標(biāo)是設(shè)計優(yōu)化模型對候選競價關(guān)鍵詞集合進行優(yōu)化選擇。本文使用基于點擊率預(yù)測的優(yōu)化模型，這種模型能保證優(yōu)化結(jié)果

4、能夠為廣告主帶來更大的經(jīng)濟收益。
　　在上述工作的基礎(chǔ)上，本文用實驗驗證了由上述三種模型組成的搜索競價廣告優(yōu)化方法的有效性。首先驗證了基于語言模式挖掘的關(guān)鍵詞抽取算法在廣告關(guān)鍵詞抽取中優(yōu)于傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞抽取算法。然后驗證了基于LRM的點擊率優(yōu)化算法也具有較高的準(zhǔn)確率。這兩個實驗結(jié)果對整個優(yōu)化算法的有效性驗證起到極強的支持作用。最后將搜索競價廣告優(yōu)化方法與主流廣告關(guān)鍵詞推薦工具進行了比較實驗，實驗結(jié)果顯示，本文的搜索競價廣告優(yōu)化方法生