ch05 sas多元統(tǒng)計(jì)分析

1、1第5章SASSAS多元統(tǒng)計(jì)分析功能多元統(tǒng)計(jì)分析功能教學(xué)要求：教學(xué)要求：?了解幾種假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸、方差分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、列聯(lián)表檢驗(yàn)的原理背景了解幾種假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸、方差分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、列聯(lián)表檢驗(yàn)的原理背景?掌握掌握SAS語(yǔ)言進(jìn)行多變量分析過(guò)程（語(yǔ)言進(jìn)行多變量分析過(guò)程（princomp過(guò)程和過(guò)程和fact過(guò)程）過(guò)程）?掌握掌握SAS語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)言進(jìn)行?掌握掌握SAS語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)言進(jìn)行引言：前面介紹引言：前面介紹SAS的基本統(tǒng)計(jì)分

2、析功能。本章我們講述用的基本統(tǒng)計(jì)分析功能。本章我們講述用SAS進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。SAS進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程包括進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程包括:第一類：多變量分析過(guò)程，包括第一類：多變量分析過(guò)程，包括princomp(主成分分析主成分分析)、fact（因子分析）（因子分析）、cancr(典型相關(guān)分析、型相關(guān)分析、multtest（多重檢驗(yàn)）（多重檢驗(yàn)）、prinqual（定性數(shù)據(jù)的主分量分析）及（定性數(shù)據(jù)的主分量分析）及c

3、resp（對(duì)應(yīng)（對(duì)應(yīng)分析）分析）第二類：判別分析過(guò)程，包括第二類：判別分析過(guò)程，包括discrim（判別分析）（判別分析）、cisc（典型判別）（典型判別）、stepdisc（逐步（逐步判別）判別）第三類：聚類分析過(guò)程，包括第三類：聚類分析過(guò)程，包括cluster（譜系聚類）（譜系聚類）、fastclus（K均值快速聚類）均值快速聚類）、modeclus（非參數(shù)聚類）（非參數(shù)聚類）、varclus（變量聚類）及（變量聚類）及tree（畫

4、譜系聚類的結(jié)果圖）（畫譜系聚類的結(jié)果圖）本章只講其中常用的幾種過(guò)程。本章只講其中常用的幾種過(guò)程。5.1多變量分析多變量分析5.1.1主分量分析（或叫主成分分析）主分量分析（或叫主成分分析）1.原理簡(jiǎn)介原理簡(jiǎn)介引言引言：在實(shí)際中，為了全面分析問(wèn)題，往往提出很多與此相關(guān)的變量（或因素），且每個(gè)變量都能在不同程度上反映這個(gè)問(wèn)題的某些信息。但統(tǒng)計(jì)分析方法研究多變量問(wèn)題時(shí)，變量個(gè)數(shù)太多容易增加問(wèn)題的復(fù)雜性。人們希望變量個(gè)數(shù)減少時(shí)，也能得到較多的信

5、息。功能功能：主成分析是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法，它設(shè)法將初始變量重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量，同時(shí)可根據(jù)實(shí)際需要從中取出較少的幾個(gè)綜合變量，盡可能多反映原來(lái)變量的信息。在這里，信息的大小用離差平方和或方差來(lái)表示。主分量分析的目的是從原始的多個(gè)變量中取若干線性組合，并盡可能多地保留原始變量的信息。設(shè)有p個(gè)指標(biāo)，找m個(gè)綜合指標(biāo)，且，使得12...pxxx12...myyymp?，1111122112211222221122..

6、.......ppppmmmmppmyaxaxaxaXyaxaxaxaXyaxaxaxaX??????????????????????3相關(guān)系數(shù)陣R出發(fā)：11111221221122221122.........ppppmmmmppyaxaxaxyaxaxaxyaxaxax???????????????????其中為第i個(gè)原始變量xi的均值.為第i個(gè)原始變量xi減去均值除以標(biāo)準(zhǔn)差.后的標(biāo)準(zhǔn)ixix化值。主成分分析的步驟主成分分析的步驟：

7、（1）求協(xié)方差陣Σ（或相關(guān)系數(shù)陣R）的特征根與特征向量（2）提取前m個(gè)主成份，并寫出其表達(dá)式（3）對(duì)主成分進(jìn)行解釋（4）計(jì)算主成分得分并分析2.PRINCOMP過(guò)程（主成分分析過(guò)程）過(guò)程（主成分分析過(guò)程）功能功能：完成主分析分析，輸入數(shù)據(jù)集可以是原始數(shù)據(jù)集、相關(guān)陣、協(xié)方差陣或叉積陣。輸出數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)集時(shí)，還可以選擇是從協(xié)方陣還是相關(guān)陣出發(fā)進(jìn)行分析。計(jì)算結(jié)果有：簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量、相關(guān)陣或協(xié)方差陣、從大到小排列的特征值與特征向量、累積貢獻(xiàn)率等。

8、可生成兩個(gè)輸出數(shù)據(jù)集:一個(gè)包含原始數(shù)據(jù)集及主分成分得分，另一個(gè)包含有關(guān)統(tǒng)計(jì)量。一般格式為：PROCPROCPRINCOMPPRINCOMP選項(xiàng)選項(xiàng)VARVAR變量列表變量列表WEIGHTWEIGHT變量列表變量列表FREQFREQ變量變量BYBY變量變量RUNRUN一般讀者只用到PROCFACT和VAR兩條語(yǔ)句。有關(guān)說(shuō)明：（1）PROCPROCPRINCOMPPRINCOMP語(yǔ)句中的語(yǔ)句中的“選項(xiàng)”常用的主要包括：Data=輸入數(shù)據(jù)集，

9、可以是原始數(shù)據(jù)集，也可以是type=cr(或cov)的數(shù)據(jù)集Out=輸出包含原始數(shù)據(jù)和主分成得分的數(shù)據(jù)集；Outstat=統(tǒng)計(jì)量輸出數(shù)據(jù)集；Cov要求從協(xié)方差陣出發(fā)計(jì)算主成分，默認(rèn)為從相關(guān)系數(shù)陣出發(fā)的N=要計(jì)算的主成分個(gè)數(shù)。默認(rèn)為全體主成分。Std要求在out=指定的數(shù)據(jù)集中把主分量得分標(biāo)準(zhǔn)化為單位方差，不規(guī)定時(shí)方差為相應(yīng)特征值（2）Var語(yǔ)句指定要分析的原始變量，必須為數(shù)值型。3.案件分析案件分析——國(guó)民生產(chǎn)狀況的評(píng)價(jià)分析國(guó)民生產(chǎn)狀況