基于Web和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,以及加入世界貿(mào)易組織后,關(guān)稅逐步降低,配額、許可證等非關(guān)稅措施陸續(xù)取消,很多國(guó)外企業(yè)把我國(guó)市場(chǎng)作為其重點(diǎn)發(fā)展的區(qū)域。一些企業(yè)為了獲得更大的利潤(rùn),采取傾銷的方式,對(duì)我國(guó)的一些產(chǎn)業(yè)造成了嚴(yán)重的沖擊,帶來(lái)了較大的經(jīng)濟(jì)損失,擾亂了正常的經(jīng)濟(jì)秩序。因此,建立和不斷完善產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警監(jiān)測(cè)機(jī)制,開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警系統(tǒng),科學(xué)、準(zhǔn)確地判斷和預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)損害及其程度成為重中之重。
　　本文首先闡述了產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警系統(tǒng)的研究背景,以及國(guó)內(nèi)

2、外相關(guān)系統(tǒng)的研究概況和發(fā)展?fàn)顩r,介紹了課題的研究背景、目的和意義;其次,對(duì)本課題所涉及的原理、使用的方法和關(guān)鍵性技術(shù)做了分析和討論,并分析了產(chǎn)業(yè)損害指數(shù)預(yù)測(cè)過(guò)程中所用傳統(tǒng)算法的不足,以及人工進(jìn)行預(yù)警操作的傳統(tǒng)方法的缺陷。同時(shí),通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的原理和特征的研究,以及其非線性逼近能力的分析,論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警問(wèn)題上的可行性,并根據(jù)系統(tǒng)的使用需求選取適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行改進(jìn)。在此基礎(chǔ)上建立了產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警指標(biāo)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并對(duì)系

3、統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,確定了系統(tǒng)所具有的功能和結(jié)構(gòu),并進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。最后,以改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為主要預(yù)測(cè)方法,搭建了ASP.NET+IIS+SQL SERVER的網(wǎng)站構(gòu)建環(huán)境,實(shí)現(xiàn)了基于Web和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警系統(tǒng)。
　　該系統(tǒng)利用Web技術(shù)方便的實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、查詢、分析,并根據(jù)系統(tǒng)中提供的多種預(yù)測(cè)算法,完成對(duì)產(chǎn)業(yè)損害相關(guān)數(shù)據(jù)的圖形顯示和數(shù)據(jù)查詢以及預(yù)測(cè)提醒。目前,該系統(tǒng)已在河南省商務(wù)廳穩(wěn)定運(yùn)行并推廣使用,得到