已閱讀1頁，還剩80頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文根據(jù)客戶關(guān)系管理的需求及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在分析證券行業(yè)業(yè)務(wù)特點的基礎(chǔ)上，提出了一個基于數(shù)據(jù)挖掘的證券行業(yè)客戶細分的數(shù)據(jù)模型，并構(gòu)造了客戶細分的流程和軟件框架。本文提出了將k-means算法與k-center算法相結(jié)合的改進方法。系統(tǒng)針對k-means算法的特點和不足，允許用戶在客戶細分過程中根據(jù)情況調(diào)整各屬性的權(quán)重，使得聚類結(jié)果更接近實際需要。本文還根據(jù)證券行業(yè)客戶細分的需要，提出了將聚類與分類相結(jié)合的集成方案，該方案在完成聚類的基礎(chǔ)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM客戶細分中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的證券公司客戶細分及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的CRM系統(tǒng)——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交叉營銷和客戶細分中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券公司客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券公司客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究.pdf
- 聚類分析在證券CRM客戶細分中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券業(yè)CRM系統(tǒng)客戶細分模塊的研究與分析.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動CRM客戶細分研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在申銀萬國證券公司客戶數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行客戶細分中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用.pdf
- 基于客戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶細分中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信企業(yè)客戶細分中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券業(yè)CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信企業(yè)客戶細分中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在客戶細分中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在客戶細分中的應(yīng)用與實現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論