人工智能原理及應(yīng)用

1、人工智能原理及應(yīng)用人工智能原理及應(yīng)用ArtificialArtificialIntelligenceIntelligencePrinciplesPrinciplesApplicationsApplications課程編號：30420082學(xué)分?jǐn)?shù)：2開課單位：計算機技術(shù)與自動化學(xué)院課內(nèi)總時數(shù)：40任課教師姓名及職稱：劉文菊副教授、郭景講師開課學(xué)期：第2學(xué)期教學(xué)方式：講授一、一、教學(xué)要求及目的教學(xué)要求及目的人工智能是研究智能信息處理技術(shù)、開

2、發(fā)具有智能特性的各類應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)。通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解人工智能的基本概念和原理，掌握常用的知識表示、邏輯推理和問題求解的方法，熟悉人工智能的發(fā)展學(xué)派和主要理論。為智能信息分析和構(gòu)建專家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)等各類智能系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)，并培養(yǎng)學(xué)生提高解決復(fù)雜問題的能力。二、二、課程的主要內(nèi)容課程的主要內(nèi)容1人工智能概述人工智能概述人工智能的概念；人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展；人工智能的內(nèi)容和特點；人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。2知識表示方

3、法知識表示方法知識表示的概念；謂詞邏輯表示法；產(chǎn)生式表示法；語義網(wǎng)絡(luò)表示法；框架表示法；面向?qū)ο蟊硎痉ā?推理方法推理方法推理的基本概念；確定性推理：推理方法及其分類、推理的控制策略、推理的邏輯基礎(chǔ)；不確定性推理：確定性因子法、主觀Bayes法、證據(jù)理論、模糊推理。4問題求解與搜索方法問題求解與搜索方法狀態(tài)空間搜索，狀態(tài)圖問題求解；與或樹搜索，與或樹問題求解；博弈樹搜索，極大極小過程，剪枝法。??5機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的概念；機械學(xué)

4、習(xí)；基于經(jīng)驗的學(xué)習(xí)；基于事例的學(xué)習(xí)；基于類比的學(xué)習(xí)；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。6人工智能應(yīng)用人工智能應(yīng)用專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)的概念；專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；專家系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展概況；產(chǎn)生式系統(tǒng)專家系統(tǒng)設(shè)計舉例。7人工智能的爭論與展望人工智能的爭論與展望關(guān)于人工智能的爭論；人工智能對人類的影響；對人工智能的展望。三、課程教材及主要參考書、課程教材及主要參考書1人工智能及其應(yīng)用(第三版)研究生用書，蔡自興編著，清華大學(xué)出版社，2006年5月2人工智能