區(qū)域質(zhì)量形勢評價及預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、區(qū)域質(zhì)量形勢評價與預(yù)測技術(shù)是一套面向區(qū)域整體質(zhì)量水平評價與預(yù)測的理論和方法體系。其核心觀點是從整體上而不是從某一具體產(chǎn)品或企業(yè)的角度研究區(qū)域的質(zhì)量形勢。區(qū)域質(zhì)量形勢評價理論認為，傳統(tǒng)的數(shù)量增長型并不能完全反映區(qū)域經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展能力，同時還要對“數(shù)量增長”和“質(zhì)量效益”兩個方面進行綜合度量。
　　 區(qū)域質(zhì)量形勢評價理論提出“區(qū)域質(zhì)量”和“區(qū)域質(zhì)量形勢”的概念，認為一個區(qū)域或行業(yè)不論大小都有其整體質(zhì)量水平，且與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展密切相關(guān)

2、。很顯然，在高品質(zhì)區(qū)域，人們的生活可以遠離假冒偽劣產(chǎn)品的危害，區(qū)域的生活質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展水平必然就高。本課題提出了區(qū)域質(zhì)量的三要素立體模型和指針表模型，用于評價及預(yù)測區(qū)域質(zhì)量形勢。本文主要內(nèi)容分為以下幾個部分。
　　 第一部分，面對不斷發(fā)生的區(qū)域性或行業(yè)性的系列重大質(zhì)量事件，闡述了質(zhì)量形勢區(qū)域化和質(zhì)量觀念區(qū)域化的背景。以整體評價的觀點分析了傳統(tǒng)質(zhì)量評價技術(shù)，分別分析了面向產(chǎn)品、企業(yè)、社會效果評價的局限性，指出在宏觀上和總量上建立區(qū)

3、域質(zhì)量指標的必要性，并指明了評價當前狀態(tài)和預(yù)測發(fā)展趨勢的重要意義，并提出區(qū)域質(zhì)量形勢評價理論研究的課題。
　　 第二部分，構(gòu)建了區(qū)域質(zhì)量形勢研究的基本理論框架。定義了“區(qū)域質(zhì)量”、“區(qū)域質(zhì)量形勢”、“區(qū)域質(zhì)量三要素”等概念，指出了區(qū)域質(zhì)量水平是由區(qū)域內(nèi)所有產(chǎn)品的產(chǎn)品特性、企業(yè)的流程能力和社會效果三個要素的共同表現(xiàn)，并成為區(qū)域質(zhì)量形勢評價及預(yù)測技術(shù)的基礎(chǔ)。建立了區(qū)域質(zhì)量三要素立體模型和指針表模型，圍繞如何評價及預(yù)測區(qū)域質(zhì)量形勢，研

4、究了區(qū)域質(zhì)量形勢分析、評價及預(yù)測的基本理論方法，如對數(shù)透視變換技術(shù)、復(fù)合線性矩陣方法、馬爾科夫過程分析方法、支持向量機方法等，形成了區(qū)域質(zhì)量形勢評價的基本理論。
　　 第三部分，重點研究了區(qū)域質(zhì)量形勢理論的指標體系。建立了區(qū)域質(zhì)量形勢指標體系框架，將指標體系分為評價指標、要素指標、屬性指標三個層次。其中評價指標定義為A，B，C，D，E，F(xiàn)，G，H八等級制指標；要素指標定義為流程能力、產(chǎn)品特性及社會效果三種要素；屬性指標定義為包含

5、39個屬性在內(nèi)的6屬性表。在此基礎(chǔ)上將區(qū)域質(zhì)量形勢的6屬性表進行了量化。
　　 第四部分，重點研究了區(qū)域質(zhì)量形勢評價技術(shù)。首先對區(qū)域質(zhì)量形勢評價的步驟和組織進行了界定。然后用復(fù)合線性矩陣方法對區(qū)域質(zhì)量水平的三種要素進行詳細計算，得到區(qū)域質(zhì)量水平的三個指數(shù)。此后在子區(qū)域合并為總區(qū)域的基礎(chǔ)上，對各個子區(qū)域的質(zhì)量水平采用隨機抽樣的方法，得到總區(qū)域(或某行業(yè))的區(qū)域質(zhì)量水平的均值、中位數(shù)、眾數(shù)等特征值，最后用指針表模型對總區(qū)域的質(zhì)量形勢

6、進行了分析和評價。
　　 第五部分，重點研究了區(qū)域質(zhì)量形勢預(yù)測技術(shù)。主要分為狀態(tài)預(yù)測和屬性預(yù)測兩個類型。狀態(tài)預(yù)測技術(shù)是基于馬爾科夫過程分析技術(shù)的整體預(yù)測，詳細研究了預(yù)測過程的預(yù)測假設(shè)、預(yù)測模型，基本步驟、初始狀態(tài)、轉(zhuǎn)移矩陣、平衡態(tài)分析、預(yù)測指針表分析等。屬性預(yù)測技術(shù)首先用主成分分析法篩選了區(qū)域質(zhì)量的主要屬性，然后用屬性與結(jié)果的“數(shù)據(jù)對”訓(xùn)練支持向量機，形成區(qū)域質(zhì)量屬性預(yù)測模型并予以預(yù)測，達到屬性預(yù)測的目的。
　　 第六部