物流信息平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用研究.pdf

1、在我國(guó)，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的發(fā)展和變化，物流產(chǎn)業(yè)越來(lái)越得到重視，很多地區(qū)開(kāi)始推進(jìn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 但是在這一過(guò)程中，由于物流信息化進(jìn)程滯后，物流統(tǒng)計(jì)不成體系，物流企業(yè)信息化建設(shè)成本高等一系列問(wèn)題，造成宏觀(guān)上政府難于對(duì)微觀(guān)物流活動(dòng)進(jìn)行掌握和調(diào)控，微觀(guān)上各企業(yè)信息系統(tǒng)間難以溝通，企業(yè)對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量影響的分析和預(yù)測(cè)缺乏定量方法，無(wú)法采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施等。 針對(duì)以上物流實(shí)踐和理論研究中的問(wèn)題，本論文通過(guò)對(duì)物流相關(guān)理論

2、，統(tǒng)計(jì)理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，設(shè)計(jì)出一套相對(duì)完整的物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，用作物流分析的數(shù)據(jù)來(lái)源和基礎(chǔ)；在此之上，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與物流信息系統(tǒng)有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，構(gòu)造了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的綜合物流信息平臺(tái)；將宏觀(guān)因素指標(biāo)量化后作為一個(gè)重要參考因素引進(jìn)到微觀(guān)層次物流分析中，并通過(guò)在物流信息平臺(tái)上運(yùn)用VECM模型算法進(jìn)行物流分析與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了宏觀(guān)層面與微觀(guān)層次的有效互動(dòng)，為這些問(wèn)題的解決提供了一個(gè)有效的參考方案。 全文共由八章構(gòu)成。

3、第一章首先對(duì)物流的內(nèi)涵，現(xiàn)代物流的形成、發(fā)展與作用等問(wèn)題進(jìn)行了分析，對(duì)國(guó)內(nèi)外物流發(fā)展?fàn)顩r和物流理論研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。 第二章對(duì)作為主要的理論基礎(chǔ)的物流與供應(yīng)鏈理論和信息資源管理理論進(jìn)行了闡述和分析。對(duì)物流管理的目標(biāo)和基本內(nèi)容進(jìn)行概述，給出了物流需求模型，并指出物流需求與預(yù)測(cè)的重要意義及一般預(yù)測(cè)步驟。從分析信息資源管理的內(nèi)涵入手，探討了信息資源管理的基本作用、信息資源管理理論的集成思想以及信息系統(tǒng)發(fā)展路徑。 第三章通過(guò)對(duì)

4、物流企業(yè)、工商企業(yè)、政府部門(mén)三方面的信息需求分析，確立了物流信息平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)；研究了信息的共享機(jī)制與策略，確定物流綜合信息平臺(tái)的整合模式，提出了物流信息平臺(tái)的功能分層邏輯模型，并由此確定了物流信息平臺(tái)的總體框架與系統(tǒng)功能。 第四章對(duì)物流業(yè)做出界定，指出國(guó)內(nèi)宏觀(guān)和微觀(guān)層面的物流研究嚴(yán)重失衡，即宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和微觀(guān)企業(yè)的研究相互脫節(jié)。進(jìn)而對(duì)物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系進(jìn)行了研究，物流統(tǒng)計(jì)是政府宏觀(guān)決策的需要，物流統(tǒng)計(jì)更是物流企業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的需要。但是

5、，迄今為止，我國(guó)還沒(méi)有一套比較完整系統(tǒng)的現(xiàn)代物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和方法體系，本文對(duì)物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)制定以及物流統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用進(jìn)行了探索，形成了一套較為科學(xué)、合理反映物流運(yùn)行情況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，作為信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，使其能有效的滿(mǎn)足宏、微觀(guān)應(yīng)用的需要。第五章對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的物流信息平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以很好地解決龐大的物流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析難題，通過(guò)物流信息平臺(tái)作為中介能同時(shí)滿(mǎn)足宏觀(guān)物流統(tǒng)計(jì)和微觀(guān)物流預(yù)測(cè)與分析的需要

6、。本文還將VECM模型運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，設(shè)計(jì)出基于VECM模型的算法，考慮多個(gè)因素與物流變動(dòng)之間的關(guān)系和影響，從宏觀(guān)層面上對(duì)物流長(zhǎng)期趨勢(shì)做預(yù)判，并通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)和方差分解(MSE)技術(shù)分析影響物流量變動(dòng)主要因素及其作用，指導(dǎo)企業(yè)的預(yù)測(cè)與決策。 第六章給出基于數(shù)據(jù)挖掘的綜合物流信息平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方式，通過(guò)此平臺(tái)能進(jìn)行高效率的信息傳輸，溝通物流系統(tǒng)的宏、微觀(guān)層面，服務(wù)于物流企業(yè)建設(shè)和政府調(diào)控。 第七章將基于數(shù)據(jù)挖